1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着时间的推移与设备的使用，或者其他外部原因，都会导致系统经历不可逆的退化过程。一定程度的退化会导致系统失效，通过监测系统的运行过程，对系统进行预防性的检测维修，可以降低系统失效状况发生的可能性。

维修过程会涉及到维修成本、系统停机造成的损失成本以及系统更新时的更新成本，在现实维修过程中，不仅要达到较好的维修效果，而且还要考虑维修的成本问题。因此，一个重要的问题就是在维修效果尽可能好的前提下，降低维修成本，提高系统整体运行效益。

本文针对同时存在线性退化和随机冲击的复杂系统，提出系统可靠性模型和预防检测维修模型。主要考虑系统内部退化和随机冲击，优化预防维修策略，为企业提高生产效益提供参考。

2. 研究的基本内容

同时考虑系统的内部退化以及外部随机冲击，在内部退化为时间的线性函数、随机冲击的次数是一个非时齐的泊松过程的假设下，建立可靠性模型。

建立预防维修模型，以单位时间内定期预防维修检测成本的平均值最小为目标，寻求最佳预防维修间隔。

对可靠性模型和预防维修检测模型进行模拟仿真，并进行参数灵敏度分析。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

针对同时存在线性退化和随机冲击的复杂系统，构建可靠性模型和预防检测维修模型

进度安排：

4. 参考文献

1. chen j w，li k h，lamb y. bayesian computation for geometric process in maintenance problems[j].mathematics and computers in simulation，2010，81(4)：771-781.

2. van der weide j a m，pandey m d.stochastic analusis of shock process and modeling of condition-based maintenance[j].reliability engineering system safety，2011，96(6)：619-626.

3. lu，c.j. and meeker，w.q.using degradation measures to estimate a time-to-failure distribution. technometrics，(1993)，35, 161-174.

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