摘 要

在交通规划中，研究交通出行方式的分担率是其中的重要一项。在交通出行方式选择的研究中，对城市居民的研究较多，而本文的研究对象主要是武汉市在校大学生。通过对在校大学生发放调查问卷获取样本信息，对武汉市在校大学生交通出行方式选择的影响因素进行了随机弹性分析。可供大学生选择的交通出行方式有：步行、自行车、地铁、出租车和公交车，而影响大学生交通出行方式选择的主要因素有：所处学校、年级、性别、月生活费和是否需要换乘。本文通过建立多元模型，分析各个因素的显著性，求出各个出行方式的效用函数，代入多元模型中来预测大学生的交通出行方式以及对模型进行验证。同时，通过随机弹性分析，分析某个因素变化是否会引起大学生交通出行方式选择的变化。大学生作为我国受教育程度较高的群体，具有比较理性的思维方式。对大学生交通出行方式选择的研究，不仅可以观察人们在选择交通出行方式时体现出的随机性，还可以利用其中的可控性、规律性对大学生交通出行方式的选择进行预测，更好的为城市交通服务。

关键词：大学生；交通出行方式；多元模型；随机弹性分析

Abstract

Research on the sharing rate of traffic travel mode is an important one in traffic planning. In the study of traffic travel mode choice, the research of urban residents is more, but the object of this paper is mainly about Wuhan university students. The sample information was obtained from the questionnaire survey of College students, the influencing factors of the choice of traffic travel mode of college students in Wuhan city were analyzed by random elastic analysis. The available way for college students to travel is: bus, taxi, subway, bicycle, walk. And the factors that affect college students' travel choice are: school, grade, gender, monthly living expenses, transfer. Through the establishment of multinomial logit model, analyse the significance of each factor and find the utility function of each trip, substitute the data into the MNL model to predict students' travel mode and than verified the model. At the same time, through random elastic analysis, analysis whether the changes of a factor will lead to the changes in the way of the college students ’s choice. College students which is as a higher level of education in our country has more rational way of thinking. Research on the choice of university students' travel mode, We can not only observe the random nature of the people in the choice of traffic travel mode, but also can use the controllability, regularity of the university students to predict traffic travel, better service for urban traffic.

Key Words: University student; Traffic travel mode; Multinomial logit model; Random elasticity analysis

目 录

摘 要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1 问题的提出及背景 1

1.1.1 问题来源 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 国内外研究进展 2

1.3 本文主要研究思路与框架 4

第2章 随机弹性分析与MNL模型 6

2.1 数据收集方法 6

2.2 数据分析方法 7

2.2.1 随机弹性分析的简介 7

2.2.2 非集计模型与多元Logit模型 7

第3章 大学生交通出行方式选择的随机弹性分析 10

3.1 武汉市交通现状 10

3.2 问卷的设计与实施过程 11

3.2.1 问卷的设定与样本的选取 11

3.2.2 调查数据统计方法的选项 11

3.3 调查数据初步分析 12

3.4 模型的校准和验证 13

3.4.1 数据初步处理 13

3.4.2 模型的校准和验证 14

3.5 大学生交通出行的整体状况以及随机弹性分析 17

第4章 结果分析与建议 19

4.1 大学生交通出行方式选择的影响因素调查结果 19

4.2 展望与建议 20

参考文献 22

附 录 23

致 谢 25

第1章 绪论

1.1 问题的提出及背景

1.1.1 问题来源

随着我国经济平稳持续增长，我国的交通事业也得到了发展。交通运输是一个城市的重要组成部分，人们对外出行的需求也日益增长。满足人们对外出行的需求，是任何交通建设项目的目的。而任何一项交通建设项目的建设，都要以人们交通出行方式的选择为依据。而且出行需要在具有随机性的同时，也具有可控性、规律性^[3]。因此，研究交通出行方式的选择可以预测每种交通方式的分担率，为城市交通建设提供依据。

对于交通方式分担率的研究，国内外已经相对成熟。许多研究者已经做过居民交通出行方式选择的研究，农民工交通出行方式选择的研究，而对大学生交通出行方式选择的研究相对较少。随着我国教育事业的迅猛飞快发展，大学生数量在我国也随之增加。一个城市的主要年轻力量就是大学生，大学生(研究生、本科生、专科生)作为社会新技术、新思想的前沿群体、国家培养的高级专业人才，是推动社会快速进步的顶梁柱，代表着最先进的流行思想。大学生具有最理智的逻辑思维。因此，对大学生交通出行方式选择的研究更具有逻辑性，规律性和可预测性。

由于交通规划的需要，研究者们开始对人们交通出行方式的选择进行研究。交通规划分为四个步骤：交通分配、交通方式划分、交通分布和交通发生。通过对大学生交通出行方式的研究，经过统计分析，可以预计每种交通出行方式的分担率，了解大学生的主要活动场所以及主流交通出行方式，使人们更多的了解大学生的特性，合理地设计交通路线，更好的规划交通。