1. 研究目的与意义（文献综述）

随着大数据时代的兴起，价格、销量已满足不了企业、政府和消费者对环境，可持续发展以及对产品评价的需求。模糊的“好坏”评价，局限的专家打分制都迫待更进一步转化为更加合理的数据或者数组。

为了设计出一种更加合理的基于混合数据绿色供应商选择体系，本文以当今绿色供应商选择为背景，在综合考虑经济、环境、社会、可持续性发展等因素下，对混合型数据进行二维度转化和灰色化，建立供应商选择的评价体系以择出最佳供应商，并将此评价机制应用于化石燃料等可持续发展商品的绿色采购决策中。对于推动多属性决策理论与可持续发展供应链管理等一类实际经济活动的结合具有应用价值，同时也为相关企业实施可持续发展的绿色采购管理提供理论依据和决策参考。

早在1965年，美国控制论学者l.a.扎德发表论文《模糊集合》，标志着这门新学科的诞生。现代数学建立在集合论的基础上。对模糊性的数学处理是以将经典的集合论扩展为模糊集合论为基础的，乘积空间中的模糊子集就给出了一对元素间的模糊关系。对模糊现象的数学处理就是在这个基础上展开的。

2. 研究的基本内容与方案

(1) 在可持续发展的条件下，同时考虑经济、环境、社会和供应链风险的影响因素，构建出评价矩阵，建立绿色供应商评价指标体系。

(2) 对原始数据进行处理，对模糊数据，精确数据和区间数据进行二度化处理，使得语言模糊的数据定量化，重新构建评价向量矩阵。

(3) 基于统计学、概率论、模糊数学和灰色系统等理论，提出若干混合型决策方法。

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅有关模糊数学，灰色理论和统计决策与预测方面的文献资料，明确研究的主要内容，了解研究所需理论知识和方法，并温习所学过的概率与数理统计论、数学建模等知识和方法。

第4－5周： 翻译相关的英文文献，确定我自己的研究方案，撰写毕业论文开题报告。按时完成毕业设计（论文）周记，按照指导老师的意见认真改正自己的不足之处。

第6-12周：再多看一些混合型数据处理方面的书籍，熟练掌握应用c或matlab进行仿真模拟。撰写初稿，编写程序完成电脑仿真，将初稿交于指导老师修改。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] c. gauthier,measuring corporate social and environmental performance: the extended life-cycleassessment[j], journal of business ethics, 2005, 59: 199-206.

[2] c. bai and j.sarkis, integrating sustainability into supplier selection with grey system andrough set methodologies[j]. international journal of production economics, 2010,124: 252–264.

[3] c. t. chen, c. t.lin and s. f. huang, a fuzzy approach for supplier evaluation and selection insupply chain management[j], international journal of production economics, 2006,102: 289–301.