1. 研究目的与意义（文献综述）

本文主要是根据已有的房价价格指数编制方法，分析它们的优劣，并以此研究更适合中国国情的价格指数编制模型，并进行实证分析和评价。

作为反映一定时期内住房价格变动趋势和程度的相对数, 住房价格指数在住房市场分析和研究中发挥着重要作用。特别是在我国当前的背景下, 住房价格已经成为社会各界普遍关注的热点问题, 这就更凸现了真实、准确、及时的住房价格指数的重要性。住房是一种极具特殊性的商品, 表现在空间固定性、高度耐久性、多维度异质性等诸多方面。这些特殊性使得住房价格指数编制不能简单套用普通商品价格统计所使用的方法, 而其中最为重要的影响来源于住房的高度异质性特征。高度异质性表现在很多方面：不同住房单元在区位条件、建筑和结构形式、装修水平、社区环境、配套设施等方面都可能存在显著区别。这些差异都会对住房价格产生可观的影响。

从20世纪20年代开始，国外就对房价指数进行研究并不断改进。一般来说，将以中位数和简单加权平均编制方法为称为第1代方法，英国土地注册处发布的land register指数就采用了算术平均值法;以样本匹配法的laspeyres加权法为代表的方法称为第2代方法，基本思路是严格控制考察样本在各报告期内一致, 以满足同质可比的要求，如英国的“opdm指数”、“hometrack指数”等都采用了该方法；而基于质量调整的方法称为第3代方法，目前住房价格指数编制中只有特征价格法、重复交易法和混合模型法被称为真正意义上的“同质方法”, 它们的共同点在于以特征价格模型作为理论基础, 并通过普通最小二乘法等计量工具进行计算, 能够在很高程度上满足同质性要求。其中，特征价格法典型应用实例如美国新建独立式住房价格指数、英国的“halifax指数”等, 我国“中房指数”体系也已经于2005年推出了基于特征价格法编制的“hedonic住宅价格指数”，重复交易法典型实例有美国联邦住宅企业监督署编制的hpi指数，而混合模型法仍停留在理论范畴。房价指数编制的第3代方法逐渐成为国际上的主流方法，重复交易法和特征价格法是第3代方法中最有代表性的理论与方法。

2. 研究的基本内容与方案

1、选取相关房价数据。

2、对原始样本数据进行处理分析，由原始数据产生虚拟重复交易数据。

3、根据虚拟重复交易数据，建立混合效应模型，对重复交易模型和单一交易模型进行计算

3. 研究计划与安排

第1周：查阅有关房价价格指数编制的相关资料，明确选题的内容，并补充相关知识。

第2周：阅读国内外相关文献，弄清选题的意义。了解所需的研究理论和方法。温习所学过的数学软件。，如matlab、r等。

第3-4周：翻译5000字符的英文文献，熟悉国内外针对房价价格指数编制方法的进化过程，并对每一种价格指数编制方法有所了解。

4. 参考文献（12篇以上）

1. 林锦国, 何志清, 胡永生. 我国房地产价格指数差异比较—以中房指数和全国70个大中城市住宅价格同比指数为例的分析[j]. 价格理论与实践, 2011(10):56-57.

2. 刘洪玉，杨振鹏. 我国住房价格统计与房价指数编制的主要难点[j].价格理论与实践，2010,(11)：48-49.

3. wuj, deng y, liu h. house price index construction in the nascent housing market:the case of china. the journal of real estate finance and economics, 2014,48(3): 522–545.

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