1. 毕业设计（论文）主要内容：

均值－条件风险价值ＣＶａＲ模型建立在一系列的严格假设下，与实际证券交易市场投资环境不太相符。因此，本文考虑交易费用、单种证券投资比例上限等约束条件，引入一种更加符合当前中国证券市场的投资组合模型。

猫群算法(cat swarm optimization,cso)来源于对猫科动物行为的观察,是一种新的群体智能算法。cso具有原理简单,不易陷入局部最优,收敛速度比较快的特点。该算法已经在函数优化,图像处理,模式识别,神经网络训练等领域获得了一定应用并且取得了较好的效果。cso的提出比较晚,在其理论分析和实践应用方面都尚未成熟,有很多问题值得进行研究。cso具有较强的全局搜索能力与收敛速度。但是cso也存在这传统启发式算法常见的通病，对规模较大的问题，收敛效果差，易于早熟。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、整理相关的研究成果，并进行改进创新的工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告

4-6周：总体设计，完成论文综述

7-10周：设计算法，功能模块设计

4. 主要参考文献

[1]马知也,施秋红.猫群算法研究综述[j].甘肃广播电视大学学报,2014,24(02):41-45.