1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 时间序列相似性问题是时间序列挖掘中的重要问题，为其他挖掘手段提供必要的技术支持和手段，了解时间序列相似性问题的意义；
2. 首先了解时间序列的基本概念和知识，学习时间序列的相似性度量主要方法；如基于距离的相似性度量；基于相似系数的相似性度量；基于特征的相似性度量以及其他方法，并提出融合或改进的方法。

3. 了解如何收集时间序列数据，并针对实际数据计算相似性，完成聚类分析并比较分析结果

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
11-13周：编码和测试
14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

4. 主要参考文献

1. 冯玉伯, 丁承君, 高雪, et al. 基于滑动平均与分段线性回归的时间序列相似性[j].计算机科学, 2018,45(z6):110-113.

2. 李海林,梁叶,王少春.时间序列数据挖掘中的动态时间弯曲研究综述[j].控制与决策: 2017.1037-1045.

3. tomasz górecki,maciej #321;uczak. multivariate time series classification with parametricderivative dynamic time warping [j]. expert systems with applications, 2015, 42(5).

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