文 献 综 述 1.面部表情识别的研究意义 广义的面部识别实际包括构建面部识别系统的一系列相关技术，包括面部图像采集、面部定位、面部识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的面部识别特指通过面部进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

面部识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。

它所研究的面部特征包括脸、眼球、虹膜、视网膜、眼睫毛、鼻、嘴唇、酒窝等。

[1] 在计算机科学领域的研究中，面部表情识别对于实现自然的人机交互以及自动图像 理解具有重大意义。

[2]与此同时，它还拥有广泛的应用前景和潜在价值，不仅是模式识 别、图像处理、计算机视觉、人工智能、计算机图形学等具体应用问题，还涉及了心理 科学、生理科学、认知科学、神经系统科学、工程科学等跨领域学科知识。

[3] 在实际生活中，典型的应用包括情感分析与计算、远程教育、智能机器人、安全驾 驶、智能监控、智能安全、电脑娱乐游戏、辅助医疗、临床医学中的人类精神病理分析 等等。

表情分析与识别技术的发展，关系到人类日常生活的诸多方面，对提高人们的生 活质量及改善人们的生活方式都有极其重要的作用和意义。

2.面部表情识别的研究现状 1971年，Ekman和Friesen定义出六种基本情感类别：生气、厌恶、恐惧、悲伤、高兴和惊奇。

他们认为这六种基本表情是全人类所共有的，并提出面部动作编码系统(FACS)。

这一研究成果得到了广泛认同，并成为之后许多表情识别研究工作的基础。