1. 毕业设计（论文）的内容和要求

预测是基于现有的知识，综合各方面的信息，运用科学的分析方法来描述未来，既有定量描述，又有定性描述。提出了2个基本假设：（1）模型是基于真实的数据生成结构；（2）数据生成的结构需要相对稳定。也就是说，数据需要一个稳定的、能反映真实的现象，可以考虑预测。但是，因为任何事情都在不断变化，所以任何预测模型都不能做到预测结果与实际情况完全相符。由于不确定性的出现，这是必然的，客观的。这主要是因为我们目前的认识的局限性，使我们的事情不能做一个全面的和客观的认识，但我们可以进行部分认识，来进行推断和预测。因此，预测的不确定性，实际上是我们目前的预测结果是基于现有的知识基础，这一结果肯定与实际值之间有误差。正是由于这个问题，我们要对预测方法的精确性进行研究和认识，以获取针对每个实例的合适的预测方法。

1923年，非常著名的饱和土体的一维固结理论被terzaghi首先提出了，为土力学理论的发展作出极大的贡献。在1982年，邓聚龙首次提出了灰色预测模型的理论，并很快应用到了沉降预测过程中。其基本原理是对不规则数据序列进行初始化，得到较规则的序列，然后通过曲线拟合，预测下一次的变化量。除此之外还有德国生物学家verhulst于1837年研究生物繁殖规律时发现并提出的verhulst模型预测方法以及其他的专家学者对灰色理论进行研究改进后得到的一系列预测方法。除了灰色预测模型之外，还有神经网络mp预测模型，它是由w.s.meculloch和w.pitts两人在1943年首次提出的，其主要思想就是通过用数理逻辑思维的方法用于生物神经网络的研究。随后由以rumelhart 和mecelland为首的众多科学家的不懈努力下，终于于1986年发现并提出了误差逆传播学习算法，该算法就是非常著名的bp(back propagation)神经网络模型，它是人工神经网络的重要模型之一，应用极其广泛。lapedes和farber于1987年首次通过神经网络进行了预测，并获取了较好的效果，并为bp神经网络模型在沉降预测中的应用奠定了非常坚实的基础。

目前，常用的预测方法主要有asaoka算法、灰色模型、双曲线法、神经网络法、小波分析法、泊松曲线法及由它们改进的一系列预测刚发。按其预测原理可以化分为系统分析类、曲线拟合类、以及地基参数反演类等 3 大类。

2. 参考文献

[1]谭志华.泊松法预测路基沉降[j].广东建材，2009，13(6)：23-24.

[2]廖世芳.戈壁地区高速铁路沉降变形监测与预测研究[d].西安：西安科技大学，2012：30-32.

[3]杨桂元.指数曲线预测模型的参数估计与误差分析[j].运筹与管理，2003，12(4)：37-38.

3. 毕业设计（论文）进程安排