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基于TLS的高耸建筑物倾斜监测研究任务书

 2020-05-02 17:10:37  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

内容: 基于传统测量的高耸建筑物倾斜变形监测过程复杂,连续数据获取能力不足。

以南京工业大学天宝阁为研究对象,设计基于三维激光扫描技术的变形监测方案。

利用地面三维激光扫描仪采集点云数据,经过点云拼接、去噪等处理,得到监测对象的三维激光点云数据模型及误差分布图。

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2. 参考文献

[1]李志刚,姜颜笑,阎跃观,李军.基于三维激光点云数据的冷却塔倾斜监测研究[J].测绘工程,2018,27(11):61-65. [2]秦家鑫,万幼川,何培培,陈茂霖,卢维欣,王思颖.一种建筑物点云轮廓线的自动提取方法[J].遥感信息,2015,30(04):3-7 13. [3]崔建军,隋立春,徐花芝,赵旦.基于边缘检测算法的LiDAR数据建筑物提取[J].测绘科学技术学报,2008(02):98-100. [4]李开伟,刘锟铭,郭加伟.机载LiDAR点云数据建筑物提取方法适应性研究[J].地理空间信息,2018,16(07):19-22 9. [4] 李青元, 林宗坚. 真三维GIS技术研究的现状与发展[J]. 测绘科学, 2000, 25(2):47-51. [5] 刘云备,蔡来良,王姗姗,杨望山.基于 TLS 的高压线塔倾斜度监测[J].测绘工程, 2016,25(08):65-69 75 [6] 朱 磊 , 王 健 , 毕 京 学 . 三 维 激 光 扫 描 技 术 在 变 形 监 测 中 的 应 用 [J]. 北 京 测 绘,2014(05):78-82. [7] 丁建闯,闫方方,卢璐.地面三维激光扫描技术在古建筑变形监测中的应用研究[J].矿山 测量,2017,45(05):19-22 70. [9] 鲍培明. 距离寻优中Dijkstra算法的优化[J]. 计算机研究与发展, 2001, 38(3):307-311. [8] 王晓华,胡友健,柏柳.变形监测研究现状综述[J].测绘科学,2006(02):130-132 9. [9]刘云广. 基于地面三维激光扫描技术的变形监测数据处理[D].北京建筑大学,2013. [10]温银放. 数据点云预处理及特征角点检测算法研究[D].哈尔滨工程大学,2007. [11]赵煦. 基于地面激光扫描点云数据的三维重建方法研究[D].武汉大学,2010. [12]张瑞菊,王晏民,李德仁.快速处理大数据量三维激光扫描数据的技术研究[J].测绘科学,2006(05):93-94 68 7. [13]赵传. 基于机载LiDAR点云数据的建筑物三维模型重建技术研究[D].解放军信息工程大学,2017. [14] Berberan ,Baptista. Laser scanning and digital imagery asa tool for dammonitoring and rehabilitation,TaylorFrancisBalkema,2011,1091-1096. [15] Samir El-Omari,Osama Moselhi, Integrating 3D laser scanning and photogrammetry. for progressmeasurementofconstructionwork,Elsevier,2008,1- [16]H. Woo,E. Kang,Semyung Wang,Kwan H. Lee. A new segmentation method for point cloud data[J]. International Journal of Machine Tools and Manufacture,2002,42(2). [17]M. Yang,E. Lee. Segmentation of measured point data using a parametric quadric surface approximation[J]. Computer-Aided Design,1999,31(7). [18]Adrien Gressin,Cl#233;ment Mallet,J#233;rocirc;me Demantk#233;,Nicolas David. Towards 3D lidar point cloud registration improvement using optimal neighborhood knowledge[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2013,79.

3. 毕业设计(论文)进程安排

2018.12.29-2019.3.1 文献资料查阅,研究现状总结,开题报告撰写 2019.3.1-2019.03.19 理论方法和关键技术研究,进行实验获取数据,完成论文前两章内容 2019.03.20-2019.04.16 算法的编写、模型分析与检验(中期检查) 2019.04.17-2019.04.30 论文初稿撰写 2019.05.01-2019.05.21 论文修改、定稿与提交2019.05.22-2019.06. 2 所有需提交文件的编制、整理、打印和装订;准备答辩材料,并参加答辩、成绩评定,写出评语等

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