论文总字数：18276字

摘 要

随着人类社会的进步和经济的快速发展，建设进程不断加快，大型工程的结构、建模要求难度越来越高，大型建筑物或结构的安全对国民经济生产过程直接相关。因此，大型建筑或结构变形监测和数据分析变得尤为重要。

目前，常见的变形数据处理方法有回归分析、时间序列分析和灰色系统分析方法。同时，回归分析是根据掌握的大量观测资料，采用数理统计方法建立自变量和因变量之间的回归关系，并通过回归模型预测，对建筑或结构具有重要作用。

本文在阅读大量文献资料的基础上，首先阐述总结了变形监测的定义、目的和意义，监测技术和变形监测数据处理常用处理方法等。其次，较系统的研究了回归分析的基本原理，然后阐述了建立回归方程，回归方程的显著性和回归系数的显著性。最后，结合实例数据的处理和分析，并通过预测值与实际值曲线和残差曲线，说明回归分析在变形观测数据处理中的应用是可行的。

关键词：变形监测 数据处理 回归分析

Data processing and analysis of deformation monitoring in a district of Nanjing

Abstract

With the progress of human society and the rapid development of economy, the construction process has been accelerated. The difficulty of the scale of engineering structures and modeling is an increasing. Large buildings or structures of safety directly related to the production process of national economy. Therefore, the deformation monitoring for the large-scale building or structure and analysis of monitoring data are become particularly important.

At present, the common data-processing methods of the deformation are regression analysis, time series analysis, and the method of gray system analysis. Also, regression analysis is based on grasping lots of observational data, using mathematical statistics method to establish the regression relationships between dependent and independent variables, and through the regression model to forecast, which has an important role to buildings or structures.

Based on lots of the documents and materials, firstly this article describes the definition, the purpose and the significance of the deformation monitoring and the monitoring technology and methods of data processing at home and abroad. Secondly, the research expounds the basic principles of the regression analysis, and then explains the establishment of regression equation, the significance of regression equation and coefficient. Last, combining the processing and analysis of instance data using the prediction real value curve and residuals curve to illustrate that the application of regression analysis in the deformation observation data processing is feasible.

Key word: Deformation Monitoring; Data Process; Regression Analysis

目 录

摘 要 I

Abstract II

目录 I

第一章 绪论 1

1.1 变形监测的定义 1

1.2 变形监测的目的和意义 1

1.3 变形监测技术 2

1.3.1 地面监测技术 2

1.3.2 GPS监测技术 2

1.4 本文研究的主要内容 4

第二章 控制网布设原理及变形分析法 6

2.1 控制网布设原理 6

2.1.1 平面控制网 6

2.1.2 高程控制网 6

2.2 变形分析方法 6

2.2.1 人工神经网络法 7

2.2.3 灰色模型法 8

2.2.4 回归分析法 8

第三章 南京某小区变形监测工程应用 10

3.1.工程概况 10

3.1.1 沉降观测方案设计 10

3.2基坑周边情况及测点布设 12

3.2.1周边邻近住宅的竖向位移 12

3.2.2深层水平位移 13

3.2.3支撑轴力 13

3.2.4顶部水平位移 13

3.3监测数据精度保证措施及要求 13

3.3.1 沉降基准点的选择和精度保证措施 13

3.3.2水平位移起始点的选择和精度保证措施 14

4.3 监测结果与分析 15

第四章 变形监测回归分析 21

4.1利用回归分析法处理数据 21

4.1.1 多元线性回归分析 21

第五章 总结及展望 26

5.1总结 26

5.2 展望 26

参考文献 28

致 谢 29

第一章 绪论

随着大型工程建筑物越来越多，变形监测也越来越重要。随着监测技术的进步，数据采集越来越方便，数据量越来越大，而且各期的观测数据之间具有模糊性、非线性、随机性等特点，再加上数据本身有粗差、噪声等影响，因此要选择合适的数据处理方法，通过对监测数据进行研究、处理、分析，找出数据变化的规律和特征，以便对未来变形量做出准确的预报，从而减少事故的发生，进而保证人们的人身和财产安全已成为测绘工作者研究的热点。

1.1 变形监测的定义

所谓的变形监测，就是用测量设备和专用设备对变形现象进行监视观测的工作。其任务是确定在各种荷载和外力作用下，变形体的形状、大小及位置变化的空间状态和事件特征。变形监测是人类获得科学认识的必要工具，检验理论和假设的必要手段[1]。

1.2 变形监测的目的和意义

变形是一种常见的自然现象，指的是它的形状的变形，它的规模和它的位置在时间域和空间域时的变形。对一定范围内的变形是允许的，如果超过允许范围，这会引发灾难。如滑坡、地震、溃坝、岩崩、桥梁和建筑物的倒塌等等。

由于建筑物和我们的日常生活密切相关，一旦发生事故，将会给人民的生命财产造成巨大的损失。为了防止这些灾害的发生就必须对建筑物进行变形监测，对于可控制的变形，努力控制变形的发展方向；控制失真，进而预测的变形影响的建筑物的大小和变形分析和采取措施，减少灾害所造成的影响，这些都是属于监测变形的研究范畴。

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