论文总字数：22357字

摘 要

我国是一个幅员辽阔但资源稀缺、经济发展极不平衡的发展中大国。近年来，中国区域发展问题成为决策层和社会共同关注的重大战略问题，在这种背景下，有关我国经济社会发展空间格局的研究逐渐成为焦点之一。

本文通过分析中国经济社会发展的空间自相关性，以2013年中国行政区划为准，以1995年至2013年为时间段，从经济、社会两个方面对中国内陆各省区市进行了研究，其中，经济方面指标包括GDP、人均GDP和固定资产投资，社会方面指标包括人口、城镇登记失业率和城镇恩格尔系数。研究采用ESDA结合GIS技术的探索型空间数据分析方法，综合应用OpenGeoDa、ArcGIS等空间数据分析和处理工具，利用中国各省区市地区1995至2013年统计年鉴数据，对其空间格局分布及演变进行了研究。结果表明，从经济发展的角度看，1995年至2013年，固定资产投资的全局Moran´s I指数由0.267增大到0.298，人均GDP的全局Moran´s I指数由0.475增大到0.535，并通过显著性检验。虽然GDP的全局Moran´s I指数逐年降低，不均衡性有所缓解，但中国经济发展依旧具有较强的空间依赖性，较发达的区域趋向于集中在一起，欠发达的区域倾向于集中在一起，中国经济分布存在较强的不均衡性。从社会发展的角度看，人口、城镇登记失业率及城镇恩格尔系数全局Moran´s I指数较低，空间依赖性较弱，空间聚集特征不明显。中国社会发展全局上具有较弱的空间依赖性，空间聚集特性较弱，趋于分散。

关键词：ESDA 空间自相关 空间格局 中国经济社会发展

China’s economic and social development

of the spatial pattern of evolution

Abstract

China is a developing country which is vast resource scarcity and uneven economic development.In recent years,China’s regional development problems become a major strategic issues of mutual interest policy makers and society.In this context,the study of spatial pattern of China’s economic and social development gradually become one of the focus.

The study is based on the eighteen-year period and 30 provinces’ data of regional development in China statistical yearbooks. The regional development disparities in China during this period are analyzed by using both Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) and Geographic Information System (GIS). From the spatial analysis result of OpenGeoDa and ArcGIS, the conclusions could be made that, from the point of view of the economic development, from 1995 to 2013, investment in fixed assets of global Moran’s I index increased from 0.267 to 0.298, with a per capita GDP of global Moran’s I index increased from 0.475 to 0.535, and through the test of significance. the spatial autocorrelation about the economy of the provinces of China is significant, more developed areas tend to be clustered together, the less developed areas tend to be concentrated in together. The imbalance of the distribution of China’s economy is stronger. From the perspective of social development, China’s population, town engel’s coefficient and registered urban unemployment rate spatial aggregation are weaker which tend to scattered.

Key Words: ESDA; Spatial Autocorrelation;

Spatial Pattern; China's economic and social development

目 录

摘要 I

Abstract II

第一章 引言 1

1.1 研究背景 1

1.2 国内外研究现状 2

1.2.1应用研究进展 2

1.2.2研究方法进展 2

1.3 研究内容与技术路线 4

1.3.1研究内容 4

1.3.2技术路线 5

第二章 数据来源与研究方法 6

2.1 研究区域与数据来源 6

2.2 研究方法 8

2.2.1 文献综述法 8

2.2.2 ESDA技术 8

2.2.3 空间自相关 9

第三章 中国经济社会发展空间特征的ESDA分析 11

3.1 全局空间自相关分析 11

3.1.1 空间权重矩阵的建立 11

3.1.2 全局空间自变量指数Moran´s I及其检验 11

3.2 局部空间自相关分析 18

3.2.1 经济社会发展影响因素Moran图 18

3.2.2 局部空间自相关分析结果 23

3.3 中国经济社会发展的演化进程及原因分析 25

第四章 结论与展望 29

4.1 研究结论 29

4.2 展望 30

参考文献 31

致谢 32

第一章 引言

1.1 研究背景

中国是一个幅员辽阔但资源稀缺、经济发展极不平衡的发展中大国。70年代经济国际化和全球化的趋势迅速发展，发达国家和地区向外大规模转移产业和资本。我国政府对这一大形势作出了科学的反映，即实行改革开放以及一系列相关的区域政策。沿海地区固有的优势和潜力得到了充分的发挥，保证了全国经济总量的扩大和整体实力的增强，保障了有今天的综合国力和经济社会发展水平。

实施改革开放以来，中国经济空间布局发生了深刻的变化，从优先发展沿海地区到西部大开发，到振兴东北老工业基地，再到中部崛起，形成了协调发展的四大经济空间开发格局，有力促进了区域经济的和谐发展。与此同时，地区间经济发展依旧存在明显的分化，使得我国经济的发展出现了不平衡的现象，东部地区经济发展快，而西部地区的经济发展却相对缓慢，这是一种典型的不平衡增长，这种地区差距已成为经济社会可持续发展的重要制约因素。

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