论文总字数：15306字

摘 要

这几年来，航空、航天行业对于产品的研发这方面越来越有所注重，在科研方面的生产工作也越来越繁忙，需要做的工作量也在不断的增大，通过实行很多次的实践和检测，得出了很多的实践经验。目前来看，我国在实践经验方面还是有很多的不足之处，在设备和技术方面还是比较落后的，而且对于管理的方法还是比较陈旧的，在效率上也没有很高，目前的管理已经不能够顺应时代的发展要求了。科研的相关单位使用的数据也是有着一定的难度，但是又因为在这方面的管理还不够，所以就导致一些数据出现了破坏，出现了很多的风险。数据当中还有一些知识并没有进行很好的开发和运用，在管理方面所出现的问题，对于科技的开发效率产生了很多不利的影响，这也对我国在科技方面的发展也造成了一定的不好影响。此次文章主要是对科学实验数据的管理进行了阐述，并把分析系统分成两个方面来进行分析，其中一方面为设计目标，另一方面为设计原则，介绍了系统开发框架、MySQL数据库、ADO.NET技术和多线程技术，详细阐述了五个功能模块的设计与实现;并对系统做了相应的检测;最后对未来的发展做出了总结。

关键词:遥感光谱高程数据融合地物识别

Wireless bolt loosening state sensor

hardware design and implementation

Abstract

In recent years, the aviation and aerospace industries have paid more and more attention to product research and development, the production work in scientific research has become busier and busier, and the workload that needs to be done is also increasing. Through a lot of practice and testing, a lot of practical experience has been obtained.

At present, our country still has a lot of deficiencies in practical experience, relatively backward in equipment and technology, and the methods of management are still relatively old, and the efficiency is not very high. The current management can no longer meet the requirements of the development of the times.

The data used by the relevant units of scientific research also have a certain degree of difficulty, but because the management in this area is not enough, it leads to the destruction of some data and a lot of risks.

There is still some knowledge in the data that has not been well developed and applied, and the problems in management have a lot of adverse effects on the development efficiency of science and technology. this also has a certain negative impact on the development of science and technology in our country.

This article mainly expounds the management of scientific experiment data, and divides the analysis system into two aspects, one is the design goal, the other is the design principle, introduces the system development framework, MySQL database, ADO.NET technology and multi-thread technology, expounds the design and implementation of five functional modules in detail, and tests the system accordingly.

Finally, the future development is summarized.

Keywords:Remote Sensing Spectralelev; ation data fusion ground object recognition

目 录

遥感光谱和高程数据的融合分析 I

及其在地物识别中应用 I

摘 要 I

Abstract II

目 录 III

第一章 绪 论 1

1.1 遥感光谱和高程数据结合的意义 1

1.2 遥感光谱和高程数据结合文献综述 2

第二章 遥感光谱的监督分类 4

2.1 最小距离分类法 4

第三章 综合来自深度CNNs的光谱特征、高程和高阶符号特征用于甚高分辨率遥感影像分类 6

3.1 轨道 6

3.2.1 3.2 方法 8

第四章 实验 15

4.1 数据集 15

4.2 实验二 16

4.3 分类的结果 18

第五章 讨论 26

参考文献 28

致 谢 29

第一章 绪 论

1.1 遥感光谱和高程数据结合的意义

这些年来，我国的经济在不断的向前发展和进步，为了能够让我国的竞争地位在国际上有所提升，让我国综合的实力能够有所增强，将可持续发展观进行全面的落实，在之后的五年的时间内，我国将对先进的装备制造业进行转型工作，这些行业里面包括航天、航空电子等等。在2012年1月18日，国务院发布了《工业转型升级规划(2011-2015年)》，并做了明确的说明，我国目前是处于一个转型的时期，工业方面在不断地升级，产业结构业在进行转型工作，主要有以下几点任务：首先，在民族的创新能力方面要有所提升，企业的技术要不断的更新和完善，对于信息化水平要有所升高，在军事方面的信息资源中实验数据信息是非常重要的，而且也是最基本的一项内容。我国将对信息化的事业进行发展，那么实验信息这一方面内容是不可缺少的。这几年来我国越来越重视在航空、航天方面的产品研发，也越来越重视在科研方面的生产任务，任务量在不断上升。在进行了很多次的实践之后，获得了很多实践经验，也获取了很多相关数据。但是因为我国在这方面的管理还有着很多的不足之处，在设备和技术方面也是比较落后的，在管理方法上也比较陈旧，目前管理形式已经不能很好的适应时代的发展要求了，而且科研的相关单位对于数据的使用难度是比较大的。但是因为我国对于这方面的管理还不够，所以就导致这些数据很多都受到了破坏，在信息方面有着安全的风险。对于这些数据中的一些知识并不能进行很好的开发和使用，在管理方面的问题又对这些开发进行了一定的限制，导致我国的科技向前发展也受到了一定的限制。当数据的管理系统正式的进行使用时，就会形成一个专门的平台和相应的操作中心，从而来创建一个比较完整的资源库，将数据进行系统性的管理，从而再对数据运用就可以很好的将其找出来。所以，为了能够让公司在信息方面的运行工作有所提升，保证实验过程更加规范，这时候就需要对数据管理系统进行相应的设计。

1.2 遥感光谱和高程数据结合文献综述

数据管理指的是通过相应的设备和技术，能够对数据进行相应的收集、保存、分析和运用的一个过程。对于数据管理，它是有着发展阶段的，可以分为三个阶段，分别为：人工管理阶段，文件系统阶段和数据库系统阶段。

人工管理阶段。在二十世纪五十年代中期之前，在那个时候是没有专门的软件可以来对数据进行管理的，计算机在当时的使用范围还是比较小的，数据并没有独立的特性，而且是不能对它进行长期保存的，也不能对这些数据进行共享。

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