基于机载多光谱Lidar数据的地物分类研究开题报告
2022-01-02 17:16:12
全文总字数:8768字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
根据导师下达的任务书,通过相关制定参考文献的阅读,研究并讨论基于机载多光谱lidar数据的目标分类研究现状和研究方法;通过大量文献的阅读,了解植被指数的研究现状;根据所给定的研究区域的多光谱lidar数据,在对多光谱激光雷达数据进行了解掌握的情况下,结合目标分类的要求,采用svm(支持向量机)分类方法,对研究区域进行特征分析与地物提取,实现基于机载多光谱lidar数据的目标分类研究。
lidar(light detection and ranging)技术作为一种集激光扫描仪、全球定位系统(global navigation satellitesystem,gnss)、惯性导航单元(initial measurement unit,imu)、高速率存储设备及控制计算机等多种新技术组合构成的测量技术,其将多种技术结合,可以高度精确地定位激光束打在物体上的光斑,同时激光本身具有非常精确的测距能力,其测距精度可达到毫米级。lidar目前已被成功的安置到多种卫星平台、航空器、地面移动平台、地面固定基站、手持式设备里,形成了星载、机载、移动测量、地基、手持等多种平台和作业形式的系统[1]。
lidar技术与传统的摄影测量和光学遥感手段相比,其具有三维信息特征、空间采样特征、数据海量特征和辐射信息特征等特点。lidar技术获得的数据经过处理后,可以生成高精度的数字高程模型(digital elevation model,dem)、等高线图(contour map,cm)和数字地表模型(digitai surface model,dsm)等测绘产品,同时机载lidar传感器发射的激光脉冲有一部分能穿透树叶的遮挡,直接获取真实地面的高精度三维地形信息,此外其不受日照和天气条件的限制,能实现全天候对研究区域进行观测,这个特点使得此技术在灾害监测、环境监测、森林调查、地形测绘等方面的应用具有独特的优势。因此lidar技术与传统摄影测量和地面常规测量技术相比具有优势,引起测绘、遥感学者浓厚兴趣。
2. 研究的基本内容
在阅读相关指定参考文献的基础下,以及自己本科阶段的所学知识,学习了机载lidar测量系统的组成、测量原理以及其特点,同时也对导师给我的多光谱lidar数据(提前分割好的研究区域)进行研究分析。具体内容如下:1)基于多光谱lidar数据的植被信息提取方法的综述;2)数据预处理,将lidar数据转换成二维数字表面模型(dsm);3)研究所给的多光谱lidar数据,提取特征,为分类做准备;4)对每个波段lidar数据实施分类,然后再对多光谱lidar数据中所有波段信息进行分类研究;5)对分类结果进行精度评价。
本论文将共分为六章,各章安排如下:
第一章引言。主要阐述本论文的研究的目的和意义,并介绍机载lidar技术以及lidar数据处理的国内外研究现状。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
2016年12月:题目确定;
2017年1月:查阅毕业论文相关资料,以及与毕业论文相关的中英文文献,根据导师所给的任务书,开始撰写毕业论文开题报告。
2017年2月:提交开题报告;
4. 参考文献
[1]李增元,庞勇,刘清旺.激光雷达森林参数反演技术与方法[m].北京:科学出版社,2015