1. 研究目的与意义及国内外研究现状

saas干延迟模型是一种通过已知地面气压、纬度和站点海拔解算干延迟的通用模型，但该模型是通过全球的气象资料拟合而成的，在全球大气状况差异大的条件下，该模型的精度就随地区不同而不同了。所以，为了得到高精度的干延迟值，本文就有必要分析saas模型的区域适用性。

天顶干延迟能通过探空数据或干延迟模型计算，只要总延迟值能准确估计，则湿延迟就能推算出来。大气水汽含量的解算需要湿延迟的加入，也就是说干延迟会极大地影响大气水汽含量。精确求取天顶干延迟能降低大气水汽含量的误差，这对了解水汽分布，精准天气预报等有重要的意义。

国内外研究现状

大气主要是干气和水汽。其中，干气主要是o2、n2、co2等，而大气中的水汽是气态水。大气中的水汽含量很少，但是变化很大，其变化范围在0~4%之间，水汽绝大部分集中在低层。由于大气温度远低于水面的沸点，因而水在大气中有相变效应。水汽含量在大气中变化很大，是天气变化的主要角色，云、雾、雨、雪、霜、露等都是水汽的各种形态。水汽不但能迅速改变而吸收了大气中的热能，使地表温度改变，而且还能吸收五分之一的太阳辐射能量。在地气温度平衡过程中，能引起温室效应的水汽有重要作用，云和雾气的形成与大气的化学成分会受到水汽变化的影响。因此，水汽观测是气 象学研究中的一项重要内容，无论对于天气、气候研究还是业务天气预报都非常关键。

2. 研究的基本内容

（1）地基gps解算大气水汽的原理；

（2）saas干延迟模型；

（3）基于探空数据计算干延迟的方法；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

按经度、纬度和大地高变化下载探空数据集，基于探空数据计算干延迟对saas干延迟模型进行精度分析，研究saas干延迟模型随经度、纬度和大地高变化规律。

2015年12月10日——12月20日确定选题、收集相关资料

2015年12月21日——12月31日撰写开题报告与开题

4. 参考文献

瞿清斌.利用地基gps遥感大气水汽含量的研究[c]．2005.12-16

李国平等著.地基gps气象[m].科学出版社.2010.2-106

saastamoinen j.contributions to the theory of atmosphere refraction[j].bull geod.(107).3-34