文献综述 一、课题名称、课题背景和研究目的及意义 1.1 课题名称 聚类分析在火灾事故分析中的应用 1.2 研究背景 近年来,我国火灾事故发生的数量任然居高不下,而且每年因火灾事故导致的损失十分巨大。

在过去年五里,全国火灾事故从2011年的12.5万、2012年的15.2万、2013年的38.9万、2014年的 39.5万到2015年的33.9万。

[1]可见事故的教训还不够深刻，因此需要我们分析事故发生数一直居高不下的原因，找出对策措施，预防以减少事故的发生。

大量火灾事故每年都会给人民生命财产带来严重损失。

大量事故的积累为研究火灾 事故的发生、发展规律,找出事故控制的关键要素提供了第一手资料。

找出火灾事故发 生的潜在规律,从源头上预防火灾,是控制火灾发生的根本办法,而其基础则是对现有大 量火灾事故的分析。

如何对大量数据进行挖掘和分析,如何从大量事故中找到潜在的、 共同的规律,这是我们分析面临的首要问题。

数据挖掘技术的出现,为这些问题带来的有 效的解决办法。

1.3 研究目的及意义 对发生火灾事故进行客观、科学地分析,找出事故的真正原因是目前消防和安全生产部门研究的重要问题。

相比于其他安全生产事故,火灾事故有其自身的特点：事故发生涉及因素多、物料特性复杂、事故过程具有持续性等。