论文总字数：28472字

摘 要

我国化工企业面临着较为严峻的安全形势，各类安全生产事故层出不穷，事前预防是对化工企业风险控制的一种有效手段，化工企业的安全管理数据则是事前预防的现实依据。如何科学的设计化工企业安全管理数据的分析架构，这在化工安全管理中具有很大的现实意义。

本文以公共安全三角形模型为理论依据，根据三角形模型的三条边对化工企业安全管理数据分析结构进行设计，最终得出化工企业的数据分析结构由危险源破坏性、目标脆弱性和应急处置可恢复性构成。接着收集可以表征危险源破坏性、目标脆弱性以及应急处置可恢复性三个方面的安全管理数据，并对其进行分析。对危险源破坏性本文从事故发生可能性和事故后果危险性两个方面进行讨论，通过设立相关指标体系结合指标评分法得到表征事故发生的可能性的数据，计算热辐射和超压的伤害半径后得出伤害区域与全厂面积之比，该比值则可以表征事故后果危险性。此外，通过建立人的年龄结构、接受培训程度以及物的设施暴露密度、危险源的计算模型得出可以表征目标的脆弱性的数据，设立应急管理指标结合专家评分得出表征应急处置可恢复性的数据。将所有数据归一化处理，将其统一到化工安全整合系数MIX中，并根据系数MIX的值对化工企业安全状况进行等级划分，建立危险源破坏性（Destructiveness）、目标脆弱性（Vulnerability）、应急处置可恢复性（Recoverability）综合数据分析模型，简称DVR数据分析模型。最后通过一个实例验证其可行性。

关键词：破坏性 脆弱性 可恢复性 数据分析

Data analysis of safety management of a chemical enterprise

Abstract

Chemical enterprises are facing a severe security situation, and various types of safety production accidents are emerging one after another. Ex-ante prevention is an effective means to control the risk of chemical enterprises, and the safety management data of chemical enterprises is the realistic basis for ex-ante prevention. How to deal with the safety management data generated by chemical enterprises scientifically is of great practical significance in chemical safety management.

This paper takes the public safety triangle model proposed by Fan Weicheng as the theoretical basis, and designs the safety management data analysis structure of the chemical enterprise according to the three sides of the triangle model. Finally, it is concluded that the data analysis structure of the chemical enterprise consists of the destructive of hazard installations, vulnerability of target and recoverability of emergency. Then collect and analyze safety management data that can characterize the three aspects of destructiveness of hazard installations, vulnerability of targets, and recoverability of emergency. The destructiveness of the hazard installations is discussed from two aspects: the possibility of accident and the risk of accident consequence. By establishing relevant index system and index scoring method, the data characterizing the possibility of accident is obtained, and the damage radius of thermal radiation and overpressure is calculated. Then the ratio of the injury area to the whole plant area is obtained, and this ratio can be used to characterize the risk of accident consequences. In addition, through the establishment of the age structure of the person, the degree of training received, the exposure density of the facility, the calculation model of the hazard source, the data that can characterize the vulnerability of the target can be obtained. The data. Normalize all the data and unify them into the chemical safety integration coefficient MIX, and classify the safety status of the chemical enterprise according to the value of the coefficient MIX, and establish Destructiveness, Vulnerability, Recoverability comprehensive data analysis model, referred to as DVR data analysis model. Finally, an example is used to verify its feasibility.

Keywords：destructiveness; vulnerability; recoverability; data analysis

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.1.1 我国化工行业发展概况 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.2.1 国外研究现状 2

1.2.2 国内研究现状 3

1.2.3 存在的问题 5

1.3 研究内容及技术路线 5

1.3.1 研究内容 5

1.3.2 技术路线 5

第二章 化工企业数据分析结构 7

2.1 三角形模型简介 7

2.2 基于三角形模型的数据分析结构 7

2.2.1 突发事件-危险源破坏性 7

2.2.2 承灾载体-目标脆弱性 8

2.2.3 应急管理-应急处置可恢复性 8

第三章 DVR数据分析模型建立 9

2.1 危险源破坏性分析 9

2.1.1 事故发生可能性 9

2.1.2 事故后果危险性 12

2.1.3 危险源破坏性系数D的计算 15

2.2 目标脆弱性分析 16

2.2.1 人的脆弱性系数 16

2.2.2 物的脆弱性系数 16

2.2.3 各系数权重确定及脆弱性系数V的计算 17

2.3 应急处置可恢复性分析 17

2.3.1 应急管理指标体系建立及权重 17

2.3.2 应急处置可恢复性系数R的计算 18

2.4 DVR数据分析模型的建立 19

第三章 DVR数据分析模型实例应用 20

3.1 某化工企业基本概况 20

3.2 危险源破坏性分析 20

3.2.1 事故发生可能性 20

3.2.2 事故后果危险性 22

3.2.3 危险源破坏性系数D的计算 25

3.3 目标脆弱性分析 25

3.3.1 人的脆弱性系数 25

3.3.2 物的脆弱性系数 25

3.3.3 脆弱性系数V的计算 26

3.4 应急处置可恢复性分析 26

3.5 某化工企业安全状况评估 27

第四章 结论与展望 28

4.1 结论 28

4.2 展望 28

致 谢 30

参考文献 31

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 我国化工行业发展概况

我国化工企业发展迅速，总体上呈现知识密集、技术密集、资金密集的趋势，据有关调查^[1]，我国现共有10多万家具有一定规模的化工企业，有近700多个化工园区和化工基地，规模不可谓不大。作为国民经济的支柱产业，化工与我们的生活息息相关。

但是由于化工生产的特殊性，它在生产、储存、运输过程中包含了危险化学品、危险工艺、重大危险源等极具危险性的要素，因此化工生产在给人们带来便利的同时，也会有大大小小的化工事故发生，造成严重的人员伤亡和财产损失。而由于安全管理数据的不完善处理所导致的化工事故亦不在少数。2019年4月山东某制药有限公司发生重大着火中毒事故，由于该公司对造成事故的燃料冷媒增效剂安全技术数据掌握不到位，没有相关的安全技术说明书，员工对其危险性认识不足从而间接导致了事故的发生。2018年5月某中石化分公司发生闪爆事故，事故原因是内浮顶罐浮箱组件内液苯泄漏相关数据未能及时收集，导致拆除浮箱时造成内部液苯泄露挥发达到爆炸极限，事故造成6名现场工作人员死亡。2002年5月美国德州某炼油厂发生火灾事故，该事故的主要原因是该炼油厂对火灾风险的相关数据不能够正确识别分析，且没有适当的措施来控制可能发生的火灾事故。

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