1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文献综述 1 课题背景及意义 伴随着中国制造2025的到来，”智能制造”成为国内工业转型升级的主要方向，工业对自动化的需求和应用正逐年增加。

机器视觉检测技术是用相机代替人眼获取被测物的图像，经过数字图像处理后获得被检测物体关键信息的检测技术，是一种被广泛应用于工业现场的检测技术。

轴承在机械行业中被广泛应用，其质量的优良直接导致机器性能的好坏及安全生产，因此轴承外观检测一直是轴承生产厂家关心的问题。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.主要任务 1.1查阅资料，明确设计任务 1.2明确总体设计思路，画出设计流程图 1.3进行图像采集和处理模块选型，选择合适的图像采集设备 1.4选择合适的实验平台 1.5搭建检测系统 1.6研究各个检测步骤中不同算法，比较其优劣，既有纵向比较也要兼顾横向比较，力求达到较优的检测准确率和效率 2.需要完成的功能 2.1 详细描述系统的工作原理，给出明确的系统流程图 2.2 完成检测系统所使用的硬件选型 2.3 完成硬件的布局设计 2.4 熟悉图像识别和处理方法 2.5 完成软件功能分析 2.6 完成软件界面设计 3. 需要学习的内容 3.1 学习相机、光源等硬件设备的选型 3.2 学习视觉检测的相关算法 3.3 学习有关视觉软件平台的使用 4. 具体工作时间安排 4.1 毕业实习，熟悉视觉软件的使用，写实习报告，提交实习报告（第1~3周） 4.2 画系统原理图，开始设计系统用到的图像处理算法（第4周） 4.3 熟悉视觉软件的基本操作，熟悉相关控制软件的使用（第5周） 4.4 软件功能分析，软件界面设计（第6周） 4.5 对检测系统与控制系统的软件进行对接调试（第8~9周） 4.6 实现轴承检测系统的功能（第12周） 4.7 完成论文初稿，完成图纸（第13~14周） 4.8 15000字以上论文撰写，300字的中文摘要，300字的英文摘要，准备答辩PPT（第15~16周） 4.9 答辩（第17周）