一．选题的背景及意义 在现代生活中，随着多媒体技术的发展、计算机网络技术的广泛应用和宽带信息网的建立，信息在人们的工作、学习和生活中发挥着越来越重要的作用，其中最直接、最主要的信息就是图像信息。

据统计，在人类接收的信息中，听觉信息占20%，视觉信息占60%[1]。

其中图像信息以其信息量大，传输速度快，作用距离远等一系列优点成为人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段[2]。

一幅图像所包含的信息量和直观性是声音、文字所无法比拟的。

然而，由于实际获得的图像在形成、传输、接受和处理的过程中，不可避免地存在着外部干扰和内部干扰，如光电转换过程中敏感元件灵敏度不均匀性、数字化过程的量化噪声、传输过程中的误差以及人为因素等，均会存在着一定程度的噪声干扰。

噪声恶化了图像质量，使图像变得模糊，甚至淹没图像特征，因此，解决图像去噪中的平滑噪声与保持结构信息这一矛盾是图像去噪中经久不衰的课题[3]。

二．数字图像去噪技术的介绍及现状 作为数字图像处理技术的重要研究领域之一，图像去噪技术几乎渗透于所有的图像处理过程。

图像去噪最早从上世纪七、八十年代兴起，并在其后的二、三十年得到了快速蓬勃的发展[4]。

因此人们根据实际图像的特点、噪声的不同类型和特性，发展不同的去噪方法。

从广义上讲，传统的滤噪方法：分为空间域和频域两种[5]。