血管图像分割算法研究任务书
2022-01-16 20:04:33
全文总字数:1918字
1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
1)前言及环境概况
通过显微镜放大后的血管图像,不能直接反映出研究中所需要的直观信息。需要通过计算机处理,进行图像分割,去除不需要的部分,凸显需要的图像信息。图像分割是把图像分割成互不重叠而又各具特性的子区域。血管图像分割中,其中的特性可以是血管图像的灰度、颜色、纹理等。
本课题研究的目的是得到感兴趣的区域及其边界,而不是对所有组成区域加以处理,这符合人类分析图像的某一特性的研究规律,也能方便后期分析处理。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 参考文献(不低于12篇)
[1]吴杰,朱家明,张辉,灰度不均的若边界血管图像分割方法 [j],计算机应用,2-16,36(si):154-156.
[2]单玲玉,闵锋,李延达,全局阈值与局部阈值相结合的视网膜血管分割方法[j],武汉工程大学学报,1674-2869(2015)03-0062-06.
[3]王小燕,许建荣,图像分割技术在血管图像中的应用[j],中国介入影像与治疗学,1672-8475(2009)01-0091-04.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付