1. 毕业设计（论文）主要内容：

设计开发基于卷积神经网络的图像识别算法，能够从视频中自动识别电力杆塔；基于机器视觉方法，利用多帧图像估算杆塔距离。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1．查阅相关资料，整理图像识别与算法等相关基础理论。要求直接与研究内容相关的近5年参考文献不低于15篇，其中外文文献不少于3篇；
2．完成不少于2万英文印刷符（5000汉字）、与设计内容相关的文献翻译工作；
3．能通过深度学习神经网络从视频中识别出电杆。
4．能通过多帧图像计算出相机与电杆距离。
5．撰写一篇不少于12000字的研究论文。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-5周：明确研究和设计任务，查阅资料，完成开题报告；
6-10周：完成软件编程，并训练神经网络实现对电杆的识别；
11-14周：完成算法设计，实现电杆距离测量；
15周：完成设计说明书（论文）撰写；
16周：准备论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]郭泽芳。图像物体检测深度学习算法综述[J]。机械工程与自动化，2019年01期，ISSN：1672-6413。
[2]张雪芹，魏一凡。基于深度学习的驾驶场景关键目标检测与提取[J]。华东理工大学学报(自然科学版)，2019，ISSN：1006-3080
[3]Uccedil;ar A, Demir Y, Güzeli#351; C. Moving towards in object recognition with deep learning for autonomous driving applications[C]. International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications. USA: IEEE, 2016:1-5.
[4]Ross Girshick．Fast R-CNN[C]. Proc of the IEEE InternationalConference on Computer Vision．Piscataway：IEEE，2015：1440-1448.