纸病图像检测算法研究任务书
2022-01-02 17:29:53
全文总字数:1712字
1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
1)前言及环境概况纸幅在生产过程中产生的外观纸病严重影响人们对纸张质量的评判和造纸厂的效益,所以,在线判断某一纸病的类型并反溯其病源对现今纸张的生产很有意义。
目前,已有基于ccd(charge coupled device)技术的纸病检测系统投放于市场中,但是算法上还存在一些不足。
为了满足现今快速运行的纸机,就必须对纸病检测算法进行不断探索研究,以便找到简单、高效、适合纸病图像处理的算法。
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2. 参考文献(不低于12篇)
[1].成亚维. 基于图像分割的纸病检测算法研究[d]. 陕西科技大学, 2014.
[2].潘思璐. 基于机器视觉的纸病检测算法研究[d]. 陕西科技大学, 2016.
[3].徐杰. 基于机器视觉的纸病检测方法研究与应用[d]. 南京林业大学, 2008.
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