基于数字图像处理的农田作物及杂草识别研究任务书
2021-12-30 21:23:49
全文总字数:1872字
1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
国内外对农田杂草识别及除草机器人研究已经开展多年,但是到目前为止基本还是处于研究阶段。本课题指导教师带领课题组在相关方面开展了10多年的研究,取得了一系列研究结果,并可以在一定条件下走向实用。受镇江某农场委托,本课题指导教师正在带领课题组成员开展基于家庭农场的除草除虫机器人研发,将多年研究成果服务于农业生产。
本次毕业设计以PC为软件开发平台,基于数字图像处理,针对农场实际采集的作物和杂草图片,通过颜色等特征从复杂自然背景中识别出作物/杂草,以便后续执行机构实施除草除虫作业。指导教师将在后续指导过程中明确详细要求。按照教务处要求,撰写毕业设计说明书一份。
2. 参考文献(不低于12篇)
1、耿益营.基于fpga的目标识别与跟踪系统研究[d]. 长春:长春工业大学.2016.
2、金小俊. 基于双目立体视觉的除草机器人行内杂草识别方法研究[d]. 南京:南京林业大学.2012.
3、yong chen, xiaojun jin, lie tang.intra-row weed recognition using plant spacing information in stereo images.2013 asabe annual international meeting, kansas city, missouri. paper number:131592292