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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

交通运输业是国民经济命脉之一，随着城市和经济发展，交通体系日益庞杂，给人民的生活和工作带来严重影响。因此，如何有效强化道路安全、提高运输效率，成为备受关注的世界性问题。

智能交通系统的研究，可以有效缓解日益严峻的交通问题。而在智能交通系统的研究过程中，交通标志识别系统的好坏直接影响着智能交通系统的运行。其具有的意义主要在以下几方面：重要的辅助驾驶功能、无人驾驶智能交通工具的视觉组成等。因此，如何在自然场景中及时准确识别道路交通标志，是当前研究的重点目标。

2. 研究的基本内容

基于机器视觉的交通标志识别，主要包括交通标志的信息采集以及识别交通标志算法两大部分。交通标志的识别系统流程图如图1。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：在编写交通标志识别系统算法前，首先进行交通标志的图像采集；其次对已采集的图片进行图片预处理，主要包括：图像增强、平滑以及锐化等工作，将预处理后的图像进行定位与分割，以供字符识别子系统识别图像中的字符；最后进行模板匹配，选择最佳匹配作为结果。

进度安排：

(1)2017.01-2017.03: 查阅参考文献，了解相关知识与技术；

4. 参考文献

[1] 谢闯, 李磊民. 基于彩色图像分割的路标检测算法研究[j]. 西南科技大学学报, 2012,27(3): 87-91

[2] 孙兴明, 王晶, 于光宇. 自然场景中交通的检测与识别[j]. 北京理工大学学报, 2010,36(10): 1337-1343

[3] 刘思平.道路交通标志的检测与识别技术研究[d]. 南京: 南京理工大学, 2011