1. 毕业设计（论文）主要内容：

学习有关知识，深入了解行人重识别和深度学习的原理和方法，软件的编程方法，基于深度学习和Pytorch设计模型实现行人重识别，并对结果进行评价。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、相应原理、方法和软件的学习和掌握。

3、模型设计。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1－2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的相关知识。确定方案，完成开题报告。

第3－6周：完成英语论文翻译和熟悉原理、方法和软件。

第7－9周：完成模型设计。

4. 主要参考文献

[1]徐阳，基于卷积神经网络的行人重识别算法研究[D]，华东师范大学，2018

[2]姚乐炜，基于深度学习的行人重识别算法研究[D],哈尔滨工业大学硕士论文，2018

[3] 张耿宁, 王家宝, 张亚非, 等. 基于特征融合的行人重识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(12): 185-189