1. 毕业设计（论文）主要内容：

学习有关知识，深入了解医学图像分析和深度学习的原理和方法，python软件的编程方法，基于深度学习和TensorFlow设计模型实现对医学图像的正确分析，并对结果进行评价。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、相应原理、方法和软件的学习和掌握。

3、模型设计。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1－2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的相关知识。确定方案，完成开题报告。

第3－6周：完成英语论文翻译和熟悉原理、方法和软件。

第7－9周：完成模型设计。

4. 主要参考文献

[1]杨培亮，基于深度学习的医学图像分类方法研究[D]，哈尔冰理工大学硕士论文，2018

[2]张骞予，深度学习在医学图像识别中的研究与应用[D],太原大学硕士论文，2018

[3] 李金洪, 深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战[M]，北京：机械工业出版社，2018