基于多光谱成像的植物健康状况监测技术开题报告
2020-02-19 22:18:57
1. 研究目的与意义(文献综述)
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设计目的及意义(含国内外的研究现状分析)
1.1背景及意义
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!2. 研究的基本内容与方案
2.研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案和措施
本次毕业设计的主要内容为基于多光谱成像技术的植物健康状况的实时监测技术,通过多光谱相机定期收集植物生长的多种多光谱图像,使用pix4dfields对收集到的图像数据进行多方位的处理分析,记录数据并绘制表格,总结图像数据的变化规律,根据植物的叶绿素变化、光谱强度变化、波长变化等多种信息对植物的生长状态和病虫害检测进行判定植物生长是否良好,并建立对应的模型,从而达到实时监测植物生长状况的目的。
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第1周~第4周 讨论研究选题,明确要完成的任务;同时查阅并整理多光谱图像处理的相关资料,撰写、修改和上传开题报告。
第5周~第13周 使用多光谱相机多方位的采集植物的多光谱图像,通过pix4dfields进行数据分析处理,统计处理过的信息,制成表格,通过研究信息变化总结规律,最终得出多光谱图像和植物健康状况的联系,并构建模型。
第14周~第15周 论文修改和定稿,将论文按规定格式排版,上传论文定稿。
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[1]杨明震.基于深度学习的高光谱图像分类方法的研究[d].导师:王蕾;邓波.东华理工大学,2018.
[2]祝思君.基于深度学习的无人机遥感图像目标识别方法研究[d].导师:邱冬炜;杨伯钢.北京建筑大学,2018.
[3]季悦.高温目标多光谱识别指数构建及决策树判别方法研究 [d].导师:潘军.吉林大学,2018.
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