移动社交网络中隐私保护系统的设计与实现任务书
2020-02-18 17:28:47
1. 毕业设计(论文)主要内容:
基于属性的加密机制是传统公钥加密的一种延伸,其中加密者能够在加密算法中表达他想要如何分享数据,它可根据接收用户的凭证制定一些策略,并根据这些策略来共享数据。
移动社交网络中,用户可以通过匹配彼此的特征属性进行朋友发现,只有特征属性相互匹配的用户才能够看到对方的信息。利用基于属性的加密体制,可信第三方可以通过用户的特征属性生成属性子密钥,交友请求者只有满足交友发起者设置的交友访问策略,才能正确地将各子密钥组合成完整的解密密钥,进而解密存储在交友中心的用户加密数据文件。
本研究以移动社交网络中的访问控制为目标,将用户的特征属性代替用户的身份,利用基于属性的加密体制,致力于设计出一套隐私保护系统。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1) 移动社交网络中隐私保护系统的实现:
开发一个android手机应用,用户能够实现注册、登陆、添加好友以及发布动态等功能,需要数据库存储相关信息,后台管理者能够为每个用户分发子密钥并且验证用户的特征属性,利用基于属性的加密体制使得用户发布的动态只能够被符合交友访问策略的其他用户看见。
(2) 技术要求:
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
2019年1月11日-2019年1月31日:阅读文献,主要是基于属性的加密方案以及访问控制的相关文献;
2019年2月1日-2019年2月28日:掌握实现方法,具有针对性的学习编程语言,android开发的相关知识,完成开题报告;
2019年3月1日-2019年4月30日:搭建移动社交网络系统,设计用户交互的界面,完成对于整个系统的测试;
4. 主要参考文献
[1] amitsahai and brent waters. fuzzy identity-based encryption. in annualinternational conference on the theory and applications of cryptographictechniques, pages 457-473. springer, 2005.
[2] padilla-lópezj r, chaaraoui a a, flórez-revuelta f. visual privacy protection methods: asurvey[j]. expert systems with applications, 2015, 42(9): 4177-4195.
[3] sweeney l. achieving k-anonymity privacyprotection using generalization and suppression[j]. international journal ofuncertainty, fuzziness and knowledge-based systems, 2002, 10(05): 571-588.