新闻自动配图方法研究任务书
2020-04-26 11:51:31
1. 毕业设计(论文)主要内容:
随着信息技术的不断发展,互联网新闻资讯的生产方式正在发生深刻的变革,机器 人工的编辑方式已成为主流生产模式。新闻自动推荐配图是提升机器在新闻自动化生产中效力的重要课题,涉及自然语言处理、图形图像识别等多领域的技术,具有一定的挑战性(https://biendata.com/competition/luckydata/)。
利用给定的新闻文本内容和相应的新闻配图等数据集来训练模型(数据集规模为10万条新闻和10万张新闻配图)。然后在给定新的新闻内容集合和新的图片集合之后(数据集规模为1万条新闻和1万张新闻配图),能为每一篇新闻找到匹配度最高的10张图片,并且给出相应的排序(https://zhuanlan.zhihu.com/p/27425379)。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1. 查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200——300字文献摘要(装订成册,带封面);
2. 认真填写周记,完成800字开题报告;
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
2018-01-14至2018-03-05:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
2018-03-06至2018-04-30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
4. 主要参考文献
1. 软件工程(第2版),钱乐秋等,清华大学出版社,2013年。
2. web前段开发技术-html、css、javascript, 聂常红,人民邮电出版社,2013年。
3. 大数据时代-生活、工作与思维的大变革,[英]维克托.迈尔-舍恩伯格等,浙江人民出版社,2013.