1. 毕业设计（论文）主要内容：

大健康是国家重点推进的产业，相关研究是当前研究的热点，本课题针对可穿戴设备监测数据不连续或者缺失等问题，研究随行监护数据插补方法，具体研究内容如下：
1.前期知识储备：进行资料查阅，对相关知识有整体了解，并深入学习并掌握所选用的编程语言。

2.在前期准备的基础上，进行调研，给出监护数据插补的需求分析，以及相关的系统总体设计。

3.对基于高斯过程的数据插补方法进行研究，提出适合的数据插补算法，并搭建实验环境实现。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1．要求在进行充分的系统调研和论证的基础上，按照软件开发过程的步骤，撰写需求、概要、详细、测试、操作手册等设计文档和用户文档。

2．掌握工具的开发流程和具体的编程知识，运用相关技术独立完成参数设置及各种编码方法的设计与实现。

3．按公开发表论文格式规范撰写论文；完成相关英文资料的翻译（原文20，000印刷符号），翻译得准确无误；自己排版、打印全部论文内容；学生提交论文同时，上交存放有论文和所设计软件源代码的光盘片。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周 完成毕业设计选题
第2周-第5周 完成开题报告
第6周-第7周 完成需求分析
第7周-第8周 完成概要设计
第8周-第10周 完成详细设计
第11周-第13周 完成编码及测试
第14周-第16周 完成毕业论文及相关文档，准备答辩

4. 主要参考文献

[1]feng g, quirk j g, djuri#263; p m. recovery of missing samples in fetal heart rate recordings with gaussian processes[c]//signal processing conference (eusipco), 2017 25th european. ieee, 2017: 261-265.
[2]stegle o, fallert s v, mackay d j c, et al. gaussian process robust regression for noisy heart rate data[j]. ieee transactions on biomedical engineering, 2008, 55(9): 2143-2151.
[3]wong d, clifton d a, tarassenko l. probabilistic detection of vital sign abnormality with gaussian process regression[c]//bioinformatics amp; bioengineering (bibe), 2012 ieee 12th international conference on. ieee, 2012: 187-192.

[4]dürichen r, pimentel m a f, clifton l, et al. multitask gaussian processes for multivariate physiological time-series analysis[j]. ieee transactions on biomedical engineering, 2015, 62(1): 314-322.