1. 毕业设计（论文）主要内容：

认真进行调研，了解湖泊水质量管理系统的数据预测分析及多目标优化算法。选择合适的机器学习或统计分析的方法，完成水质原始数据预处理、相关参数及设定目标的预测等功能，并对预测结果进行比较分析及评价。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2.认真填写周记，完成800字开题报告；

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2018/3/1—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 主要参考文献

[1] 1. Cao H, Recknagel F, Bartkow M. Spatially-explicit forecasting of cyanobacteria assemblages in freshwater lakes by multi-objective hybrid evolutionary algorithms[J]. Ecological Modelling, 2016, 342:97-112.
2. Recknagel, F., Adrian, R., Kouml;hler, J., Cao, H., 2016. Threshold quantification andshort-term forecasting of Anabaena, Aphanizomenon and Microcystis in thepolymictic eutrophic Lake Müggelsee (Germany) by inferential modellingusing the hybrid evolutionary algorithm HEA. Hydrobiologia 778,61–74.
3. Chen, Q., Zhang, C., Recknagel, F., Guo, J., Blanckaert, K., 2014. Adaptation andmultiple parameter optimization of the simulation model SALMO asprerequisite for scenario analysis on a shallow eutrophic Lake. Ecol. Modell.273, 109–116.
4. Recknagel, F., Orr, P., Cao, H., 2014a. Inductive reasoning and forecasting ofpopulation dynamics of Cylindrospermopsis raciborskii in three sub-tropicalreservoirs by evolutionary computation. Harmful Algae 31,26–34.
书籍：
数学模型 姜启源第四版
《神经网络与机器学习(原书第3版)》作者：（加拿大）海金（Simon Haykin） 译者：申富饶 徐烨 郑俊 晁静
灰色预测理论及其应用 作者:姚天祥 巩在武 出版社:科学出版社出版时间:2014年10月