基于图像识别的车量检测系统任务书
2020-04-13 14:56:49
1. 毕业设计(论文)主要内容:
摄像头目前被广泛使用在城市安防监控系统中。随着城市的发展,城市监控摄像头的个数已经远远超过了可以人工识别的范畴。在海量的摄像头中,需要一套工具去自动检测道路的车速、车流量、车道占用率等数据,并生成可视化图表。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
车量检测系统需要检测的内容主要有:车速、车流量、车道占用率,并在清晰度允许的情况下统计车辆类型(大型车、小轿车、非机动车等)、车牌照等内容。要求:1.完成一套基于图像识别的车量检测系统,可以识别上述主要的检测内容;2.可以将统计结果形成可视化图标;3.可视化图标中的时间范围可由用户指定。使用的编程语言和数据库不限。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
主要任务
1.查阅15篇相关文献(含近五年外文2篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2.认真填写周记,完成800字开题报告;
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
4. 主要参考文献
[1] 蒋树强, 闵巍庆, 王树徽. 面向智能交互的图像识别技术综述与展望[j]. 计算机研究与发展, 2016, 53(1):113-122.
[2] 张景博, 李震, 张勇. 关于计算机智能化图像识别技术的一些探析[j]. 通讯世界, 2016(16):123-124.
[3] 张晓娟, 高瑾. 计算机图像识别技术的应用及细节问题阐述与分析[j]. 电子技术与软件工程, 2016(6):89-89.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付