基于卷积神经网络的人脸检测程序设计任务书
2020-04-08 13:19:59
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1. 前1. 前期知识储备:
首先,通过查阅文献和调研熟悉行人检测主要功能;其次,了解深度学习基础理论与caffe开发框架,需深入学习并掌握有关c 程序设计方面的知识以及图像编程技术。
2. 系统功能:
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1.要求设计程序较好地实现人脸检测功能。系统界面友好,输入/输出设计合理并具有较好的容错性,易于操作。
2.cnn开发框架为caffe。在此基础上综合运用所学的c 等编程知识完成系统的设计与实现工作。
3.系统文档应能详细、准确的反映整个系统的设计思想。文档格式应尽可能规范,易读易懂,叙述问题准确。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)2018/1/14—2018/3/5:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2018/3/6—2018/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2018/5/1—2018/5/25:撰写及修改毕业论文;
4. 主要参考文献
1. [美]ian goodfellow,[加]yoshua bengio著;深度学习,人民邮电出版社,2017-08
2.[美]布拉德斯基,克勒著,学习opencv,清华大学出版社,2009-10
3. kaipeng zhang, zhanpeng zhang, zhifeng li, yu qiao. joint face detection and alignment using multi-task cascadedconvolutional networks. ieee signal processing letters, volume: 23, issue: 10, oct.2016