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基于深度学习的手写字符识别任务书

 2020-04-07 08:44:59  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

深度学习利用多层的神经网络模拟人类大脑的多层抽象学习过程。由于手写体英文字符本身的差异很大,利用深度学习模型来进行字符识别。

(1)了解深度学习思想

(2) 设计基于深度学习模型的自动识别算法

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成800字开题报告;

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.2018/1/11—2018/1/22:查阅参考文献,明确选题;

2.2018/1/23—2018/3/7:进一步阅读文献,并分析和总结;确定技术路线,完成并提交开题报告;

3.2018/3/8—2018/4/26:需求分析,算法或系统设计,分析、比较或实现等;

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4. 主要参考文献

(1)孙志军,薛磊,许阳明,等.深度学习研究综述[J].计算机应用研究,2012,29( 8) : 2806-2810.

(2)张超群. 基于深度学习的字符识别. 硕士论文. 2016,电子科技大学
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