1. 毕业设计（论文）主要内容：

在大数据背景下，对于特定问题可能存在海量数据需要处理，就某一domain而言，数据和处理流程往往存在多对多的关系，为了为数据找到其适合的处理流程，我们可以考虑对数据类型进行约束而让处理流程受限于输入类型，以达到处理逻辑推理的目的。

本设计旨在使用wings框架，使用其内置的rdf、owl等语言对数据类型进行划分，并在输入数据时约束其具体类型。

针对不同的输入数据类型制定不同的处理流程，并根据数据进行语义推理决定其合适的流程模板。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

需要完成的主要工作

为实现目标，需要完成的工作主要包括：1）制定合适的数据分类方法；2）根据不同类型数据设计不同的数据处理流程；3）为处理流程的输入数据，中间数据以及生成数据设置约束条件，用于语义推理匹配；4）为任意输入的新数据自动推理处理流程。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2018/3/6—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] 陈为, 张嵩, 鲁爱东, et al. 数据可视化的基本原理与方法 [m]. 北京: 科学出版社. 2013.