1. 研究目的与意义（文献综述）

1.设计目的及意义，国内外研究现状

1.1 研究目的及意义

1.1研究目的及意义

科学技术的飞速发展和社会生活水平的不断提高，世界上交通运输的发展取得了非常快速发展。德国的卡尔·弗里特立奇·本茨于 1885 年制成了世界上第一辆三轮车，由此开始，汽车伴随着社会的不断进步出现了爆炸式的增长。在汽车没有出现以前，人们去哪里都会要么徒步要么骑马，出行方式费时费力。而汽车的出现则改变了这一现状，汽车扩大了人们的生活范围，使人与人之间的联系简便快捷，不会那么的受距离或地理环境的约束，从而加强了相互之间

的交流，促进了社会的进步。目前我国的汽车数量已经增加到一亿八千万辆，已经成为了世界上第二大的汽车国家，并且其数量仍然在快速的增长当中。当然，随着汽车数量的不断增多，马路的不断加宽加长，对这些汽车的管理也就是现在的交通问题越来越被人们所关注，从而使其成为了一门很重要的学科来研究。在这门学科中主要研究的问题又依赖于对车辆的识别，车辆识别也就是车牌的识别。车牌识别在智能交通系统中占有比较重要的地位。而智能交通系统的定义是采用数字图像处理技术、控制和通讯技术等一系列先进技术自动对道路交通运输进行无人监控和管理。其中的车牌识别系统在道路交通监控，高速公路自动收费，智能园区管理等方面有着广泛应用。这些具体的应用缓解了交通的拥堵，起到了节省人力成本，提高效率，改进管理成果的作用。所以说，车牌识别系统的应用对整个国民经济的发展起到了积极作用。

2. 研究的基本内容与方案

2.基本内容，目标，拟采用的技术方案及措施

2.1基本内容

多数据源及多目标的车牌识别研究及实现，这个题目实际上的应用场景是在停车场有多个摄像头，或者摄像头很远拍摄的车辆是多个角度，或者一张图片里面多个车辆，如何找到一个最合适的照片，从那个角度拍摄的照片最合适，我要做的便是按照一个标准找到一张照片然后再进行车牌识别。（按照不同的标准可能最后找到的照片也会不同）

3. 研究计划与安排

3.进度安排

一：2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

（1）1.19-1.26 对机器学习进行了解，确定选题

（2）1.27-2.3 查阅文献

4. 参考文献（12篇以上）

4.参考文献

（1）li h, wang p, you m, et al. reading car license plates using deep neural networks[j]. image amp; vision computing, 2016.

（2）liu y, huang h, cao j, et al. convolutional neural networks-based intelligent recognition of chinese license plates[j]. soft computing, 2017:1-17.

（3）samiul azam md monirul islam automatic license plate detection in hazardous condition 2016