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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

数字图像处理在四十多年的时间里，迅速发展成一门独立的有强大生命力的学科，图像增强技术已逐步涉及人类生活和社会生产的各个方面。早在60年代初期，第三代计算机的研制成功和快速傅里叶变换的提出，使图像增强技术可以在计算机上实现。

计算机x射线成像（cr）深受医护人员和患者的欢迎，cr集中运用了光学、机械学、电子学等多个学科的先进技术，提高了图像分辨率并在此基础上降低了患者的照射剂量，并且可以很好地接受后续各种处理。

位于日本的富士胶片公司早在二十世纪70年代就已经开始了对计算机x光影像仪的研究，并于上世纪80年代初推出世界上第一套cr系统，使得平片数字化得以实现。目前医院使用的计算机x光影像仪的中，大都来自于日本的富士公司所生产并在国际上起着主导作用，紧随其后的是美国柯达公司。随着国内医学的不断发展，中国临床医学对cr产品的需求量越来越大但国内至今还没有属于自己生产的cr。

2. 研究的基本内容

本课题研究的内容是反锐化掩膜法，研究前需学习并了解X线透视图像的特点，掌握图像处理的基础知识和图像增强算法，重点研究反锐化掩膜算法的原理和技术。在研究中实现反锐化掩膜算法的基础编程，达到对给定X线透视图像的边界锐化效果，并和其它经典算法进行比较。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

深入学习反锐化掩膜法，在开学前完成反锐化掩膜法的相关知识学习，查阅相关参考文献，对所要完成的目标有明确的方向。熟悉matlab软件的使用。

2019年1月20日至2019年2月底完成图像处理基础知识的学习。

2019年3月1日至2019年3月15日完成学习图像增强经典算法的学习。

4. 参考文献

[1]（美）rafael c.gonzalez,（美）richard e. woods,（美）steven l. eddins. 数字图像处理（matlab版）（第二版）[m]阮秋琦，译.北京：电子工业出版社.

[2] 王伟. 图像增强的变分模型与数值计算[d]．重庆：重庆大学，2017．

[3] 范日召. 基于反锐化掩膜的红外图像增强算法研究[d]. 北京：中国科学院大学，2016.