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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

选题目的：进行基于深度学习的快速视频显著性检测的深度学习方法研究，以求在现有的显著性检测方法上实现优化.

2. 研究的基本内容

本课题主要就基于深度学习的视频显著性检测的研究，主要在以下部分作出研究：

（1）深度学习的概念和当前的现状

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题的实行方案：前期研究设计目的和意义、进行需求分析、相关文献和实例的研究、中期进行各个模块的设计；后期进行具体编程、对提出的方法进行检测。

预期效果：能够 实现基于深度学习的视频显著性检测研究

4. 参考文献

[1] 王浩宇.融合运动特征的视频图像显著性检测方法[j].科技经济导刊,2016(11):22-25.

[2] 郑云飞, 张雄伟, 曹铁勇,等. 基于全卷积网络的语义显著性区域检测方法研究[j]. 电子学报, 2017, 45(11):2593-2601.

[3] 庞静超, 胡正平. 基于全局对比度的随机游走显著性视觉注意模型[j]. 数学的实践与认识, 2015, 45(13):104-111.