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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

图像配准技术是模式识别和图像处理中的一种基本的手段和方法，也是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等，有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说，对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换吧一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。

随着应用的深入，对图像配准的精确性、适应性和高效性以及图像配准的方法都提出了更高的要求。

图像配准技术在计算机视觉、医学图像处理以及材料力学等领域都具有广泛的应用。根据具体应用的不同，有的侧重于通过变换结果融合两幅图像，有的侧重于研究变换本身以获得对象的一些力学属性。20世纪以来医学成像技术经历了从静态到动态，从形态到功能，从平面到立体的飞速发展。

2. 研究的基本内容

本文重点研究图像配准技术，以期能够实现在不同成像条件下图像的快速、精确配准。 主要研究内容分为以下三个方面： （1）介绍并分析基于灰度相关的图像匹配算法和基于边缘特征的图像匹配算法的理论实现原理；

（2）仿真实现基于灰度相关的图像匹配算法和基于边缘特征的图像匹配算法，并对算法的实现结果进行优劣分析；

（3）针对两个算法实现过程中，关键步骤上使用的方法进行改进，从而达到改善算法性能的目的，并进行仿真实验验证。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017.12~2017.1 阅读图像配准的相关文献为开题做准备2018.1~2018.3根据开题思路完成算法的编程工作为撰写毕业论文做准备2018.3~2018.4调试算法检验效果并记录相关数据为撰写毕业论文做准备2018.4~2018.5基本完成论文的撰写工作准备预答辩 2018.4~2018.5论文修改至定稿，参加论文正式答辩

4. 参考文献

[1] 刘贵喜，刘冬梅，刘凤鹏，周亚平.一种稳健的特征点配准算法［j］.光学学报，2008-3,28(3).

[2] 曹耀辉.一种图像高精度匹配方法［j］.计算机仿真，2009,26(9) :203-206.

[3] 于盈,程咏梅,潘 泉,曲圣杰.一种异源图像多级配准算法[j].计算机仿真，2011-9：256-259，263.