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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

电子商务在中国正迅速发展，快生活节奏的现代人虽然忙于工作，没有充足的时间购物，但是他们也有消费需求，这就促进了网店的发展。现在有不少网站，例如拍拍网、京东、天猫等等，商品种类虽然繁多，但是参差不齐。而且例如用户去实体店买衣服或是购物的时候，店员都会问问用户需要买什么样子或者是什么类型的东西等。然而当用户在用手机或电脑购物的时候，往往却需要大量的时间通过查询、筛选才能找到自己合适的商品，这会影响用户的心情，很有可能就会导致用户对电子商务的失望，从而对电子商务的发展不利。所以该选题是非常重要的，而且很有必要。

本课题旨在帮助用户快速找到自己合适的产品，而且在以后打开的页面会出现之前用户搜索过或是购买过的产品推荐，这样就给用户提供了更好的购物服务，并且大大节约了用户的时间，而且这样也会促进电子商务的发展。

国内外研究现状

互联网的智能推荐服务一直都是热点，尤其是在国外的网站方面，而这种智能推荐最早是用在股票、新闻剪辑和目录推荐等领域。而我国的个性化推荐的研究起步较晚，近几年来，个性化信息推荐服务逐渐从理论走向应用，与此同时，很多行业也投入大量人力、物力和资金进行研究。个性化是通过数据挖掘手段和技术，为每一个用户推荐个性化的结果，让每个用户获取信息更加快捷方便。国内有很多网站，例如京东、易讯、天猫、淘宝等，他们大部分没有考虑投入精力到为用户推荐中，而且其中也有涉及到推荐的，但是效果不是很理想，网站要做到让用户满意，就要先对自己高要求，尽力做到比较可靠的准确率，让客户用起来得心应手，这样用户才能对电子商务有信心。

2. 研究的基本内容

本课题的设计需要结合其发展现状，作出合理的系统需求分析，然后再做系统的总体设计、概要设计、数据库设计、详细设计和系统实现等内容。

本课题的主要研究内容主要分为两个部分，一是智能推荐：根据用户的浏览记录和购买记录智能推荐有用的商品。

当用户通过搜索找自己需要的商品或者将某些商品放到购物车时，这些记录都将作为该用户的特点，然后系统将自动根据每个用户的特点进行智能推荐。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题计划2017年3月份完成前期设计部分，对整个课题有了清楚的认识，对所要开发的系统有了明确的目标。

2017年3月至4月完成代码实现前的准备工作。熟悉JAVA语言，JSP技术，基本掌握MySql，熟悉SSH框架，对整个系统的代码实现有了清晰的思路。

2017年4月至5月完成代码的实现部分，使整个系统运行流畅，基本完成所要求实现的功能。

2017年5月至6月对整篇论文进行格式修正，使整篇论文流畅，内容丰富，完整，达到毕业论文要求。

4. 参考文献

[1] 许梦妮，刘晶晶，刘金艳，段群．基于智能推荐的网络购物系统的设计研究[j]．软件工程，2016，19(4)：36-39.

[2]柴昱含.基于推荐算法的网上商城的设计与实现[j]．计算机技术，2014：5-13.

[3]付加星，孟佳娜，沈航春，武星宇.基于智能推荐系统的电子商城购物系统设计[j]．2015，6：39-41.