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学生健康饮食智能推荐系统任务书

 2021-12-25 16:13:20  

全文总字数:1319字

1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

为了方便广大消费者从大量商品信息中找到适合自己的产品,节省用户寻宝时间、提高用户体验的推荐系统应运而生。

本课题的目的在于设计一个个性化智能饮食推荐系统,根据用户的体质、以往饮食喜好,通过关联规则算法推荐出适合用户的健康饮食菜单。

本课题的意义在于训练学生的对基本数据挖掘算法的理解与应用。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]朱沁怡,张朋柱. 基于模糊petri网的个性化健康饮食方案智能生成[j]. 计算机应用研究,2017,34(05):1437-1441.

[2]王玉山,林泽聪. 基于皮尔逊相似度的食材推荐算法研究[j]. 信息与电脑(理论版),2017(04):100-102.

[3]林泽聪,王玉山,甘嘉颖,柯懿倍. 基于协同过滤的个性化食材推荐算法研究[j]. 中国管理信息化,2017,20(07):150-152.

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