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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

社会进入信息时代，人们已经不再停留在自己的耳朵和眼睛去直接获取这些信息，而是使用计算机将文字自动的输入计算机。以图像为主的多媒体信息迅速成为重要的信息传递媒介，图像中的文字信息包含了丰富的高层语义信息。提取出这些文字，对于图像高层次的语义的理解、索引和检索非常有帮助。

文字识别可用于手稿的识别、检索；单据的识别；车牌识别和标牌识别；银行卡账号的识别。以及各种大、中型计算机的输入，诸如出版印刷、新闻通讯、银行、邮政、资料文献等部门使用的计算机，都有大量文字输入的问题，所以文字识别研究的突破必将显著提高这些部门的工作效率。因此，相对应的图像图形敏感文字识别系统的开发就显得尤为重要。

国内外研究现状

图像识别技术是人工智能的一个重要领域,图像文字识别主要作为模式识别中的一个重要分支,经历多年的发展后技术已经非常成熟,研宄领域也逐渐扩展到自然场景文本识别、手写字符文本识别等方面,并获得了良好的应用。国内外学者在复杂图像文本提取与识别方面做了大量研究,并取得阶段性成果,现有ocr软件处理文档图像取得了很好的效果。但是对背景较为复杂的场景图像和分辨率较低的原生数字图像中包含文本的提取研究还处于初级阶段。

2. 研究的基本内容

1) 研究思路：在借鉴orc软件的基础上扩展完善其图像文字识别功能，以实现特定敏感词的添加和对指定图像文件的敏感词识别工作。

2) 研究方法：①对的图形图像以及文本的性质进行研究。②根据不同类型的敏感词提取其关键特征。③讨论系统的功能需求。④进行总体设计、详细设计、实现等。

3) 研究技术：采用c#编程技术，通过visual studio 2013平台进行程序开发，实现图像图形敏感文字识别系统。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：

需求分析：对课题进行需求分析；

4. 参考文献

[1]吴锐.自然场景中文本识别技术研究及实现[d].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2010.

[2]晋谨,平西建,张涛,等.图像中的文本定位技术研宄综述[j].计算机应用研究2007,24(6):8-11.

[3]庄越挺,潘云鹤,吴飞.网上多媒体信息分析与检索[m].北京:清华大学出版社,2002.