1. 研究目的与意义（文献综述）

手写识别（handwriting recognition, hwr）是计算机从纸质文档、照片、触摸屏或其它设备接收并识别手写文字等信息的技术，而手写汉字识别（handwritten chinese character recognition, hccr）正是该技术在识别汉字方面的一个分支。

手写汉字识别主要有两种方式：离线识别（off-line recognition）和在线识别（on-linerecognition）。在线识别相对容易，它是文本在特殊数字化仪（如手机、掌上电脑等）上写入时的自动转换技术，主要靠传感器拾取笔（指）尖的移动和坐标数据来识别文字。2000年后，中国市场上越来越多的手机提供触控笔，一些不擅长打字的用户开始使用手写输入代替键盘输入，首次体现了手写汉字识别技术的实际意义。2007年，手机触摸屏的问世让在线识别技术得到了更好的应用，其识别范围、识别速度、识别率都更上一层楼。时至今日，仍有不少不熟悉键盘输入的中老年人在依靠这一技术与机器和人交流。

而离线手写汉字识别是将图像中的汉字自动转换成计算机可以使用的字符代码，相对于在线识别，这要困难许多，因为缺少了手写过程中的数据，而且汉字笔画繁多，结构复杂，不同的人又有不同的书写风格，其形式可谓是变幻莫测。但离线识别有更大的实际意义，它是汉字高速、自动输入计算机的重要手段，在文献检索、办公自动化、邮政系统、银行票据处理、表格录入及盲人阅读机等方面有着广阔的应用前景，能为人们的生活带来极大的便利。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

1）开发一款识别手写汉字的安卓应用，让用户可以通过上传图片来快速、准确地获取图片中汉字的识别结果，生成电子文档，并能对其进行编辑和分享等操作。

2）评估现有较新的基于机器学习的手写汉字识别方法，根据实验结果分析各种算法的优缺点，挑选出最优方案进行实现和改进。

3. 研究计划与安排

第一阶段（2019年1月11日-2019年1月31日）：阅读文献，主要是机器学习和安卓开发相关文献。

第二阶段（2019年2月1日-2019年2月28日）：掌握技能，具有针对性的学习编程语言，算法，相关知识，尝试实现已阅读文献中的方法，完成开题报告。

第三阶段（2019年3月1日-2019年3月31日）：设计安卓应用界面。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] plamondonr, srihari s n. online and off-line handwriting recognition: a comprehensivesurvey[j]. ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence,2000, 22(1): 63-84.

[2] xul, krzyzak a, suen c y. methods of combining multiple classifiers and theirapplications to handwriting recognition[j]. ieee transactions on systems, man,and cybernetics, 1992, 22(3): 418-435.

[3]graves a, liwicki m, fernández s, et al. anovel connectionist system for unconstrained handwriting recognition[j]. ieeetransactions on pattern analysis and machine intelligence, 2009, 31(5): 855-868.