1. 毕业设计（论文）主要内容：

目标简介：随着互联网的发展，数据安全和隐私保护越来越重要。信息的负表示是一种新的很有前景的数据安全和隐私保护方法。负调查是在信息负表示的基础上提出的。负调查是在收集数据的同时有效保护参与调查人员的隐私，适合运用于敏感数据收集。负调查的分布重建是负调查工作中最为关键的一部分，它主要用于从负调查结果中重建出有用的统计信息。

本课题拟在已有的负调查重建算法上进行优化，通过改进已有算法或提出新算法，提高负调查重建的效率和精度，同时设计适用于任意的选择概率矩阵的重建算法。本课题的工作可以为负调查方面的研究提供有益的指导与帮助。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、 查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2、 认真填写周记，完成800字开题报告；

3、 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1、 2017/1/11—2017/1/22：查阅参考文献，明确选题；

2、 2017/1/23—2017/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，

完成并提交开题报告；

4. 主要参考文献

[1] 包亚飞. 关于负调查的若干问题研究. 安徽：中国科学技术大学硕士学位论文，2013.

[2] 鲁义辉. 负调查的相关方法及应用研究. 安徽：中国科学技术大学硕士学位论文，2015.

[3] 赵冬冬. 信息负表示的若干应用方案研究. 安徽：中国科学技术大学博士学位论文，2016.