1. 研究目的与意义（文献综述）

在日益便捷的今天，人们在交通工具的上的研究很大程度上帮助了人们减少了在路上所花费的时间。但是近年来城市道路交通状况越来越拥挤，交通问题几乎成为了所以大，中型城市面临的共同问题。并且我们国家也是道路交通事故死亡人数最高的国家，连续几年占据世界第一位。为了减少交通事故的发生，保障国家财产和人名生命财产安全，国家每年都要花费大量的人力，财力用于对道路交通事故多发地段的排查，制定整治对策等工作。

数据挖掘则是近年来信息技术领域兴起的一个重要研究领域。大量原始数据的价值在于其中可能隐藏着一些未知的知识，可以给人们提供更多的帮助。随着数据采集技术的发展，数据量越来越大，属性也就越来越多，如何从这些数据库，信息管理系统，人工智能及决策支持等相关领域的研究课题。

如何应用先进的信息技术，对数量日益庞大交通事故原始数据进行综合开发和有效利用，成为一个迫切的问题，把数据挖掘技术应用羽交通事故数据分析具有现实意义。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

(1)首先交通事故是一个很难控制的随机过程，其发生有不确定性，发生地点，严重程度不可预先估计，但我们可以对交通事故的调查以及对大量交通事故数据进行数据挖掘，得出交通事故的发生规律，从而减少事故发生次数和降低事故的损害性。

(2)交通事故数据来自交通部门中各个交通管理单位记录的系统数据，事故数据和一些外部数据，这些数据分布在不同的地区，记录这来自不同地区的交通事故的基本信息和详细的事故细节。

3. 研究计划与安排

(1) 2017/2/4—2017/2/28：查阅参考文献，明确选题；进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；

(2) 2017/2/28—2017/4/30：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；

(3) 2017/4/30—2017/5/25：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 钟路，张开松，江琼等，web服务技术在数据仓库系统中的应用。武汉理工大学学报，2004.8（26）：74-76

[2] 许洪国主编，道路交通事故分析与处理。北京：人民交通出版社，2004:19-60

[3] jiaweihan，miehelinekamber著，范明，孟小峰等译。数据挖掘概念与技术，北京：机械工业出版社，2001:10-50