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基于互联网大数据的沥青路面车辙病害识别与维护决策任务书

 2020-04-12 09:00:49  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)互联网大数据的概念及如何将其应用于路面病害管理中

(2)沥青路面车辙现象与病害数据特征分析

(3)车辙病害的成因分析及维护决策

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)第一章绪论部分。阐释互联网、物联网及大数据的概念,对传统的路面病害特别是车辙病害现象的识别和演化规律及处治对策进行国内外文献综述,提出论文的研究技术路线。

(2)第二章沥青路面车辙病害现象和数据特征。对沥青路面常见的车辙病害现象进行调研和分类,对病害数据特征进行样本分析和滤波处理。

(3)第三章沥青路面车辙成因及维护决策。通过车辙病害现象和数据特征分析,揭示车辙病害成因,并提出预防性养护对策。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第一章 第1周-第3周

(2)第二章 第4周-第6周

(3)第三章 第7周-第9周

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4. 主要参考文献

[1]曾剑平.互联网大数据处理技术与应用.清华大学出版社,2017.

[2]张久鹏,毕玉峰,袁卓亚.沥青路面粘弹性变形机理与车辙防治技术.科学出版社,2016.

[3]john s. miller, william y. bellinger. distress identification manual for thelong-term pavement performance program (fourth revised edition). fhwa report,2003.

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