全文总字数：4021字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

水稻原产于中国，是世界上最重要的粮食作物之一，其耕种面积约占据了世界总耕地面积的15%，而中国是世界上最大的水稻生产国和输出国水稻产量占据了世界水稻总产量的30%以上。长江中下游地区是我国重要的水稻主产区，这里有着充足的降水、充裕的光照、温度、平坦的地形等优越自然地理条件，本文主要以2016年江苏省镇江地区的水稻高温热害评估为例来进行遥感与作物模型结合的水稻高温热害评估。

长江流域地区的水稻种植区主要分布在沿江和沿湖的平原地区，每年6月中旬至7月中上旬，西太平洋副热带高压西伸北跳过程，东南季风带来暖湿气流，导致长江流域地区会出现一段持续时间较长的阴多雨天气，称为“梅雨季节”，虽然出梅过后的持续晴热天气会为水稻的生长提供充足的热量，但若温度持续偏高并超过水稻的耐热程度，将会对水稻产生危害，即水稻高温热害。

近些年水稻高温热害的发生具有突发性和群发性的特点，会严重影响水稻产量。目前，水稻高温热害的发生监测主要依赖于人工田间观测或农业气象站的农业观测，该方法耗费大量人力，且具有地域局限性和时间局限性，而遥感技术可以快速、及时的获取大范围地区的地面特征数据，可为水稻高温热害的预警预报提供技术支持，农户也可针对预警信息及时作出减灾保产措施，因此本文开发了基于卫星遥感数据结合地面站点数据的大区域水稻高温热害监测和评估模型，在江苏镇江地区进行了模型的应用。

国内外研究现状

2.1 气温遥感估算方法研究进展

2. 研究的基本内容

通过对水稻高温热害遥感监测的关键技术分析，本文重点研究一下几个方面的内容：

（1）对modis数据空间插补方法研究

由于研究区阴雨天气较多、云量大，需要采用实测站点气温的空间插值来替代缺测数据，利用idl程序以薄板样条法对逐日的最高气温、平均气温进行插值处理，建立最高气温、平均气温插值时间序列图像。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（1）研究路线图如下

4. 参考文献

[1] liuh q,huete a. afeedback basedmodificationof thendvi to minimize canopybackground and atmospheric noise[j]. ieee transactions on geoscience remote sensing, 1995, 33(2): 457-465.

[2] 张佳华 ,姚凤梅 ,李秉柏 ,等 .星 - 地光学遥感信息监测水稻高温热害研究进展 [j].中国科学 :地球科学 , 2011,41(10): 1396-1406.