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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

干旱对人类生产活动最明显、最直接的危害就是对农业生产带来的严重灾难，已成为制约农业生产的主要非生物逆境因子。在全球变暖的气候变化下，全球干旱将严重影响人类活动,利用作物生长模型开展防灾减灾相关研究，开展准确的作物长势动态监测和产量预测对于保障粮食安全、促进农业可持续发展具有非常重要的意义。

本研究利用wofost模型开展模拟工作，基于江苏省多年农业气象观测数据、产量数据及灾情数据，确定冬小麦生育期典型干旱年，结合典型站点土壤、气象资料对wofost模型进行参数校准，开展模型的区域干旱模拟的适用性分析和验证。最终确定江苏省地区的模型参数，并且用产量验证该模型的精度，作出适用性评价。

国内外研究现状

作物生长模拟模型经历了近三十年的迅速发展和不断完善，作为一种系统的分析方法，对于理解作物与气候因素、土壤因素之间的相互作用起到了很大帮助，同时作物生长模型也是未来研究的主流方向，在监测作物长势和预报产量方面是个强有力的工具。wofost模型是一个动态的、解释性模型。它描述作物基本生理过程，如光合作用、呼吸作用等，并描述这些过程如何受环境的影响。最近20年来，wofost模型已在许多地区的许多领域得到了应用。

2. 研究的基本内容

本研究基于江苏省多年农业气象观测数据、产量数据及灾情数据，确定冬小麦生育期典型干旱年，结合典型站点土壤、气象资料对wofost模型进行参数校准，开展模型的区域干旱模拟的适用性分析和验证。

1、利用江苏省农业气象观测数据，产量数据和灾情数据，确定典型干旱年型

2、利用代表站（徐州和常州）典型干旱年的土壤，气象资料，驱动wofost模型，并结合产量数据进行参数校准。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本研究以江苏冬小麦数据为基础，开展区域干旱评估的参数化方案及适用性分析。

具体进度安排如下：

2017年1月，查阅相关文献，获得相关知识储备，确定研究方法。

4. 参考文献

（1）王小平. 气候变化背景下黄淮海地区冬小麦气候生产潜力研究. diss. 中国农业科学院, 2011.

（2）张建平，赵艳霞，王春乙，杨晓光 王靖． 基于 wofost 作物生长模型的冬小麦干旱影响评估技术． 生态学报， 2013， 33( 6) :1762-1769． zhang j p，zhao y x， wang c y，yang x g，wang j． evaluation technology on drought disaster to yields of winter wheat based on wofost crop growth model． acta ecologica sinica， 2013， 33( 6) :1762-1769．

（3）杨妍辰. 干旱对河北固城地区夏玉米产量影响的模拟研究. diss. 南京信息工程大学, 2014.