1 引言

道路绿地是城市生态系统中的重要组成部分，具有改善城市生态环境、净化空气 、 水体和土壤、调节小气候等重要功能，在城市可持续发展进程中具有无可替代的地位。道路绿地是城市中发展进程较快的要素，基础地理信息数据的意义体现在其现势性，因此，我们要收取道路的基本现状，而快速精确地获取城市道路绿地信息，收取城市道路现状是城市道路绿地可持续管理与规划的基础和保障。随着卫星遥感影像空间分辨率的提高，基于像元的遥感图像分类技术得以向基于对象的特征识别和提取技术发展过渡，这使得城市道路特征信息的提取成为可能。

随着国产卫星的逐步发展和高分辨率卫星的发射，提升了我国遥感卫星影像的自主供给能力，我国已经初步形成了对地观测体系，但是，目前的资源一号、资源二号、环境系列卫星的观测能力仍比较有限，仅仅能够提供中等分辨率遥感影像，国家每年仍然要投入大量经费购买国外的高分辨率卫星遥感影像。2012年1月9日，我国第一颗高分辨率光学传输型立体测图卫星#8212;#8212;资源三号卫星发射成功，该卫星具备提供实时、大范围的高分辨率遥感影像的能力，主要应用于1∶50000立体测图以及更大比例尺的基础地理信息产品，李德仁、李芬等人分别对资源三号卫星遥感影像进行了精度验证，证明该卫星影像完全能够满足1:50000测图的精度要求，甚至可以超过国际同类分辨率卫星SPOT5和P5的几何质量，并且可开拓研究它在1：25000甚至1:10000困难区测图的可行性。本文首先对三号资源卫星遥感影像预处理过程涉及的影像纠正、配准、融合、镶嵌等一系列步骤进行研究，总结出一套切实可行的资源三号卫星遥感影像预处理方案，然后，以南京市浦口区作为研究区域进行实验，研究了几种道路绿地信息的自动提取方法，提取出道路绿地特征信息并加以统计分析，最后，特别针对城市道路绿地用ArcGIS软件制作出浦口区道路绿地分布图，以期能够推动资源三号卫星在城市道路绿地规划、建设和改造等方面进行大规模的应用，并提供可行可靠的技术方案。

2 遥感影像提取道路方法与研究

一般情况下，人们依据对公路信息获取的自动化方式，将获取信息的方法分成了两种：半自动信息获取和自动化信息获取．

2.1半自动方式

半自动化获取方式是利用人机交互的方式对道路的特征信息进行获取和辨别的方式．这个方法中最重要的一步是需要人提供道路的种子点，有时还需要知道初始的方向，然后利用计算机来对公路特征信息进行辨别和处理，并且要适应当前的人机交互，从而确保识别的准确性．这种提取方法一般分为四步：第一步，增强影像特征；第二步，确定道路种子点；第三步，对种子点进行跟踪和扩展，并形成道路段；第四步，将道路段连接起来，组成道路网络．下面介绍几种目前常用的方法．

2.1.1动态规划方法

动态规划方法具备将较为复杂的问题简化为较为简单问题的能力，因此，才讲动态规划法应用到道路信息获取中．动态规划方法利用问题的最优性原理，以自底向上的方式从子问题的最优解逐步构造出整个问题的最优解．在应用此方法进行道路信息提取时，首先组建道路的数学模型，然后再依据模型来组合代价函数与边界条件的表达式．动态规划方法的特点是用一个最优化的问题代替了道路特征识别的问题， 并且利用道路上的像元来描述最优化问题的解．

2.1.2模板匹配方法