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基于GIS的潍坊市暴雨灾害风险区划方法研究开题报告

 2021-12-19 18:36:02  

全文总字数:3799字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

我国是世界上自然灾害最严重的国家之一,其中暴雨灾害长期困扰着中国,我国每年暴雨灾害造成的经济损失达千亿[1]。针对暴雨灾害展开的风险评估和区划研究显得日益重要。论文以潍坊市为研究对象,探索潍坊市暴雨灾害风险区划的分析方法。

国内外研究现状

我国对自然灾害评估的工作起步较晚,比较系统的自然灾害评估手段以地震为主,其中最主要的研究方面是灾害危险评估和灾害损失评估,到了20世纪90年代后包括暴雨暴风雪等在内的气象灾害评估才开始受到重视[2]。近20多年来,国内不少学者和专家对暴雨风险评估和区划进行了不少的研究,如20世纪末,吴信才利用地理信息系统强大的数据管理和空间分析功能对气象灾害进行评估[3];徐向阳等建立了水旱灾害损失评估数据库[4]。20世纪初期,黄朝迎通过分析暴雨洪水对公路交通的影响特点及类型, 建立了公路路基水毁长度与农田受涝、成灾面积的统计模型[5];李凤琴通过对宁夏历年暴雨、洪涝资料的研究, 从其发生次数、出现时段等方面,研究了50年来暴雨洪涝灾害的发生规律及其对农业生产的影响[6];解以扬,韩素芹等在分析天津市暴雨频次分布的基础上,根据天津市暴雨特点和汛期排水运作规则,利用天津市内涝灾害仿真模型,对不同类型的降水过程进行了数值模拟,并对暴雨引起内涝灾害的风险进行了初步的量化评估[7];张会等基于gis 技术对辽河中下游地区暴雨洪涝灾害进行风险评估与区划研究,绘制出该地区洪涝灾害风险区划图[8]。2010年后,又有张京红等基于gis技术对海南岛暴雨洪涝灾害作风险区划[9];李兰等基于gis淹没模型对流域暴雨洪涝模型进行风险区划[10],等等。这些研究成果都结合了各种先进的数据处理技术,如gis和计算机,应用了一些合理的数值模型,针对某一专题或特定的一片区域(省级或更大的区域)进行了暴雨灾害的评估和区划。从上世纪末到如今,国内各研究学者对gis和计算机在暴雨灾害中的研究应用越来越成熟,越来越深入。

国外方面,欧美等国家从20世纪70年代开始采用水文、水力学数值模拟方法编制洪水风险图,加拿大、澳利亚等国编绘的洪水风险图标出了20年一遇和100年一遇的洪水淹没范围;美国的洪水风险图中指出了10、50、100和500年一遇的洪水淹没范围[11]。sorensen给出7大类流域背景数据的框架和各自的空间数据结构及表达方式[12];badji将sar淹没信息与土壤信息复合,分析排水性质[13];sorensen通过比较河流水面与洪泛平原的地面高程, 再与其它图层复合进行洪水影响评价[12];chen等通过本底水体与洪水期体复合获取淹没范围,以及洪水淹没的时空演变[14];profeting认为土壤信息,对评价农业损失很重要,则利用洪水范围图、土壤图和土地利用图构建单元。尽管有gis支持,允许评估模型有多个空间输入变量,但将所有专题信息都叠加在一起构成分析单元有一定困难,因此需要将部分信息作为分析单元的属性单独存贮与管理[15]。英国河流管理部建立的海岸带管理系统(sms)的防洪子系统以mge为集成平台[16];加拿大紧急事务管理部门建立的洪水应急遥感信息系统( fersit)则以arcview为集成环境。

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2. 研究的基本内容

从四个方面对暴雨灾害进行评估和区划,每个方面选取合适的风险评价指标(评价因子)。评价指标的筛选原则是:因地制宜,了解所研究区域的暴雨发生的规律和特点;选择引起暴雨灾害的主要控制因子。

◆致灾因子:暴雨的强度和频次

◆孕灾环境:地区地势起伏度和高程,河网密度和河流缓冲区,植被覆盖率等

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

1、实行方案:

(1)各个评估因子的权重确定:层次分析法(AHP)

(2)建立数学评估模型:百分比法(暴雨的强度和频次)、模糊综合评判法

(3)利用ArcGIS强大的空间数据处理功能,通过栅格运算得到四个方面的风险区划图,进一步得到该地区的暴雨灾害风险区划总图。最后可通过和行政图叠加分析,总结出哪些地区风险较大,哪些地区风险相对较小。

数据来源:

潍坊个站台30年历史逐日降水量数据

潍坊DEM图,潍坊水系图,潍坊植被覆盖图

潍坊历年地质灾害数据

潍坊历年暴雨灾情数据,包括受灾面积、区域,人口,经济损失等

潍坊人口密度分布图,土地利用类型图,地均GDP分布图,地区人均GDP数据

潍坊地区财政收入数据,农林水利财政收入

2、进度:

3月上、中旬进行数据收集与处理

4月中旬编写毕业论文初稿

4月下旬、5月上旬进行论文修改和完善

5月15号定稿

3、预期效果:

根据所给的数据,选取评价因子、确立权重和合适的评估模型后,利用ArcGIS分别得到致灾因子危险性空间分布图、孕灾环境敏感性空间分布图、承载体易损性空间分布图和防灾减灾能力空间分布图后,得到潍坊市暴雨灾害风险区划总图。

4. 参考文献

[1]中国气象局.中国气象灾害年鉴[m].北京:气象出版社,2012

[2]王博.暴雨灾害风险评估与区划的研究现状与进展[j].暴雨灾害.2007,26(3)

[3]吴信才.地理信息系统的基本技术与发展动态[j].中国地质大学学报,1998,23(4):229- 333.

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