2.1国外研究进展

2.1.1区域气候模式研究

美国大气研究中心最先模拟区域气候模式，而且目前已在古气候模拟、气候模拟以及二氧化碳加倍模拟中获得广泛使用，并在许多地区得到成功应用，这些模式产生了不错的模拟效果。

2.1.2旱涝实时监测

国外目前已形成地面、航空、航天、多星的立体干旱监测模型。20世纪末，美国NOAA、农业部（USDA）和国家干旱减灾中心（NDMC）联合研发了一个周干旱监测产品（DM）-——一个综合客观的国家干旱指数。DM的主要参数包含：正常降水百分比、日流量百分位数、土壤水分模式百分位数、顶层土壤水分（USDA提供）、PDI、CMI、和植被健康指数（VHI，基于卫星）。

2.1.3旱涝灾害预测研究

据国外媒体报道, 按照环境学家莱斯特布朗的推测，干旱天气在未来几年会频繁出现。基于此，NASA向地球轨道发送了旱涝灾害预测卫星-SMAP（TheSoil Moisture Active Passive主被动土壤湿度），该卫星被设计用来测量全球土壤水分水平。SMAP的任务为期三年。曾经欧洲航天局有类似的项目——SMOS，旨在分析地球的水合作用，目前使用期已达到五年2国内研究进展

2.2.1旱涝的成因研究

1. 大气环流的影响

   有关研究表明，全球大气环流变化与中国气候变化存在着“同步”现象(即存在20年、35年左右的周期)。中国气候型的转变与北半球大气环流结构的10年际变化密切相关,中国气候变暖或全球中高纬地区增温年代。青藏高原东北侧和西北地区东部近半个世纪以来，降水减少，干旱连旱趋势增加。夏季风活动会改变大尺度的水汽输送与辐合,进而影响和制约了雨带的分布。

2. ENSO的影响

   研究表明，在全球的许多地区，大尺度降水和干旱受ENSO因素的明显影响。Bradzey认为，ENSO这一因素对热带地区、南半球中纬地区、印度半岛以及北美部分地区的降水有着尤为显著的影响。

3. 太阳活动的影响

   有关研究指出，特大旱涝灾害与太阳黑子的活动周期性有很大的关系。

   2.2.2旱涝灾害的数值模拟与分析

   为了更好认识全球气候变化中区域的影响，提高区域气候的模拟效果，许多学者着眼于研究所研究区域气候模式的模拟，并得到广泛应用。

   李晓辉^[20]等针对土壤干旱,利用大气和土壤祸合模式对干旱过程进行数值模拟研究。试验分为三步：一、长江中下游地区土壤供水量满足农作物需水量；二、根系层土壤供水量小于农作物生长需水量；三、长江中下游地区农作物干旱阶段。分析模拟结果后，得出一些关于干旱形成过程的初步结论。

   2.2.3旱涝预测研究

在旱涝预测方面，中国气象科学研究院的陈菊英教授通过物理统计的方法对中国未来50年内的区域旱涝趋势进行了预测研究。梁旭等对陕甘宁青蒙相邻干旱地区进行旱涝等级预测，指出从上世纪末到2000年，该地区处于偏涝期；本世纪20年代到世纪末，将处于偏旱期。王革丽、杨培才等运用时空序列预测法对华北旱涝进行预测，结果表明，我国华北地区5年及20年的旱涝等级为正常，近10年的旱涝等级为正常偏涝。滕卫平、俞善贤等利用SVM回归法对浙江省汛期旱涝进行预测，结果表明：在历史样本拟合精度和模型实际预测的能力方面，SVM回归模型都比逐步回归方法有一定进步，应用效果较好。高炬等人在陕西省旱涝的周期性分析中运用小波分析的方法，结果表明，小波分析应用于旱涝气候预测有一定的未来。栗珂运用近500年旱涝资料运用超低频气候振动理论和尺度对应原理，对陕西未来50年区域旱涝进行了预测。